2025云栖大会：阿里云吴泳铭解读AGI发展，瞄准ASI终极目标

在杭州云栖大会主论坛上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长吴泳铭向全球科技界抛出重磅观点。他断言，通用人工智能（AGI）只是技术演进的中继站，终极目标是打造能够自主进化、全方位超越人类智慧的超级人工智能（ASI）。这一判断为阿里云的未来十年发展定下基调。

三阶段进化论：从智能涌现到自主迭代

吴泳铭首次系统披露阿里云的ASI发展蓝图，将演进路线划分为三大关键阶段。在"智能涌现"阶段，AI通过消化人类文明沉淀的庞大数据实现知识泛化；当前全行业正处于"自主行动"阶段，表现为AI掌握编程与工具使用能力；而最具突破性的"自我迭代"阶段，AI将突破虚拟与现实的界限，建立起自主进化的闭环系统。

支撑这一战略的技术底座正在加速构建。阿里云宣布3800亿元的AI基建投资计划只是先导投入，预计到2032年，全球数据中心能耗规模将达2024年的10倍。这些数字背后，是阿里巴巴对算力需求呈指数级增长的预判。

超级AI云：下一代计算范式

在基础架构层面，阿里云提出"超级AI云"的颠覆性构想。这不仅是算力的简单堆砌，而是重构为"AI时代的Android系统"的开放平台和"下一代计算机"的融合体。其核心包含两大支柱：作为操作系统级存在的通义大模型体系，以及支撑模型训练推理的分布式智能算力网络。

吴泳铭描绘的人机协作图景颇具启发：当每个个体都能调度数百张GPU的算力资源，配备24小时运作的智能体团队，人类的创造力将被空前释放。就像电力革命催生现代工业文明那样，ASI将开启智力杠杆的新纪元。

技术突破：通义大模型的飞跃

阿里云CTO周靖人现场揭晓的Qwen3-Max引起业界震动。这款万亿参数规模的旗舰模型在SWE-Bench编程测试中斩获69.6分，数学推理更创下满分的国内纪录。其采用的MoE稀疏架构使80B参数模型仅激活3B即可比肩传统235B模型的性能，训练成本骤降90%。

专门针对开发者推出的Qwen3-Coder模型表现尤为亮眼，在OpenRouter平台调用量暴涨1474%。这款编程专用模型不仅能理解复杂需求自动补全代码，更能实现整个项目的一键部署与bug修复，成为程序员名副其实的"数字搭档"。

生态布局：构建AI时代的安卓系统

现场数据显示，阿里云已建成覆盖全球29个地域的云计算网络，在财富中国500强企业的生成式AI应用中占据53%市场份额。这种商业化优势正转化为技术创新势能——通义大模型已完成从基础模型到行业模型的完整布局。

吴泳铭特别强调"开放"的战略意义："我们要让通义像Android那样成为AI时代的底层操作系统。"这种生态化思维或将重塑整个AI产业格局，使阿里云从基础设施提供商转型为智能时代的规则制定者。

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