人工智能时代来临,我们会失业吗?应对策略揭秘
科技幻想与现实创新的边界正在以前所未有的速度不断融合。
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9月24日,当阿里巴巴CEO吴泳铭在云栖大会上提出AI的终极目标是实现"超级智能"时,一个画面跃入脑海:当每个人都能拥有数百个AI助手处理日常事务,我们面临的第一个问题竟然是:"人类到时候还该做些什么?"
马斯克曾经在一次深度访谈中坦言:"如果人工智能比你更出色地完成本职工作,我们该如何在人生中找到新的意义?"类似的思考也出现在尼克·博斯特洛姆的著作《未来之地:超级智能时代人类的目的与意义》中。在书中,他设想了一个"所有难题都被解决的世界",在这样的环境下,还有什么能赋予我们存在的价值?
更值得我们关注的是第二个现实问题:当超级智能真正普及时,人类是否真的不必再为工作奔波?
凯恩斯曾预言,到2030年,人类社会生产总值将比他所在时代增长4到8倍,而平均工作时长会缩短至每周15小时。然而现实是,距离2030年仅剩五年,人均GDP已实现七倍以上的增长,但全球主流工作时长仍然维持在每周35到40小时。当然,这个数据还未将中国众多互联网企业的特殊情况纳入考量,毕竟"996工作制"仍是这些企业的常态。
第三个值得深思的问题是:如果大语言模型成为新一代操作系统,用简单指令就能调用AI助手完成任务,那么传统软件企业的未来将走向何方?吴泳铭表示,终极模型将会整合各类软件功能,不再需要工程师专门开发商业软件。
2024年,当大语言模型在编程领域展现"智能涌现"现象时,我曾咨询过不下十家软件公司:"如果未来模型能够将用户用自然语言表达的需求,直接转化为可执行的功能,你们的应对之策是什么?"大多数企业负责人认为,这种设想还为时过早。
时隔两年,这已成为清晰可见的发展趋势。

图片来源:unsplash
解答这三个问题的顺序,恰好与现实认知规律相反。
如果从最具体、最实际的"软件企业命运"出发,最终抵达最抽象、最根本的"人类存在意义",这种逆向探索的过程,或许正是我们数十年间逐渐理清这些问题的发展轨迹。
首先,商业软件公司会就此消失吗?
答案是否定的,更准确地说应该是"深度融合"。
传统商业软件的核心逻辑是"功能封装":将业务流程固化为代码,通过界面交互让用户操作。但当大模型能够理解自然语言、调用应用程序接口、生成代码并执行任务时,软件的"外壳"就显得多余。用户不再需要点击"生成订单"按钮,只需说出:"请为客户A下单一批5000件的订单,采用最优物流方案。"——AI助手即刻完成全流程操作。
这意味着,软件不再以"产品"形式存在,而是以"服务流"或"意图代理"的形式运行。软件公司的角色将发生根本性转变。
从一些跨国商业软件公司的最新动向也能看出端倪。SAP今年的战略是"AI优先,套件优先",通过人工智能与软件套件的结合,打破数据孤岛,实现业务流程端到端的无缝衔接。如此一来,AI助手才能在财务、供应链、人力资源、信息技术开发等各个领域实现开箱即用。继续发展下去,未来软件公司或许将转型为"智能助手运营商",表面上看起来是用户用一句话生成了助手,但背后是基于无数行业实践积累的知识体系。
因此,商业软件公司不会"消失",而是会融入大模型生态系统,它的护城河不再是代码,而是领域知识、数据资产与伦理治理能力。
其次,人类真的不需要工作了吗?
工作形式会改变,但学习永无止境。
ChatGPT问世不到三年,世界已经发生翻天覆地的变化。编程、设计、法律文书、市场分析甚至创意写作……这些曾被视为"高技能"的工作,现在都可以由AI完成,或者部分完成。
按照当前发展速度,五年之后,AI对人类部分工作岗位的替代将成为不争的事实。甚至那些我们原以为需要创造性认知的工作,都可能被智能助手替代。

图片来源:unsplash
但"不需要工作"不等于"没有任务"。在现实世界中,人类仍需设定目标、评估结果、处理模糊性与价值冲突。例如,一个营销助手可以生成100套方案,但"哪一套更符合品牌价值观"仍需要人类判断。
如果对AI工作成果进行判断和决策将成为新的工作形态。那么,这种决策力从何而来?
不久前,爱奇艺宣布推出"AI剧场",由AI完全创作剧集,并邀请《卧虎藏龙》摄影师鲍德熹担任总顾问。为何选择一位摄影师,而不是导演?我个人推测,审美能力或许将成为未来AI内容创作中最重要的核心竞争力。
同理,如果人类要成为对AI工作成果负责的重要决策者,那我们必须具备判断的能力。正如鲍德熹是奥斯卡最佳摄影得主。
所以,如果你想成为"AI助手审计师""语义澄清师""数字共情教练"等新职场人,或许不需要重复脑力和体力劳动,但学习不能停止,甚至需要终身学习。
第三,当一切问题都被解决之后,人类,到底该做些什么?(注:学习也不再是必需,通过脑机接口,你可以瞬间获取数据智能。)
我没有标准答案。
在中世纪的科幻传说中,乌托邦是"悠闲度日,无需劳碌,无论老幼强弱,皆可享受生活,远离物质匮乏之忧,甚至连围墙都由香肠筑成"的美好世界。在吴泳铭的描述中,是每天有数百个AI助手24小时不间断地为自己工作。就好像凯文·凯利认为,未来智能眼镜将获取世界和人类的所有数据,所以那将是一个透明的"镜像世界"。
但在抵达那个让人类可以"躺平"、所有问题都被解决的超级智能时代之前,我们该如何跨越人类数十万年演化中形成的"黑暗森林"法则?
阿西莫夫在其《机器人》系列短篇小说中,描绘了一个由超级计算机控制的地球,它了解地球的一举一动,可以根据地球资源安排最合适的经济活动,是地球上真正的"主宰"。《未来之地:超级智能时代人类的目的和意义》中,狐狸费奥多尔叔叔写的信中,讲述了他和一位哲学家,想要建立一个动物大同社会,却最终被狼群袭击的故事,似乎暗示乌托邦终将无法抵抗现实世界。
从这个角度来看,凯文·凯利或许更现实,他在《必然》中写道:"进托邦在产生新利益的同时,也在制造几乎同样多的新麻烦。今天的问题来自昨天的成功。而对今天问题提出的技术解决方案,又会给明天埋下隐患。随着时间流逝,真正的好处就在这种问题与解决方案同时进行的循环扩张背后逐渐积累起来。"
然而,无论是否被期待,超级智能终将到来。
图片/ unsplash 豆包AI
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