TEE赋能：Unichain与Flare的创新应用

为什么 Unichain 和 Flare 都引入可信执行环境？

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作者：Haotian

最近，关于零知识证明（ZK）和可信执行环境（TEE）的讨论非常热烈。特别是新兴的 Layer2 项目 Unichain 声称其毫秒级子区块是基于 TEE 构建的，而数据区块链的预言机老将 Flare 则通过集成 Google Cloud 等传统互联网渠道，利用 TEE 引入可验证的离链计算。让我来分享一下我的看法：

1）TEE（Trusted Execution Environment）是一种硬件级别的安全技术，简单来说，它在处理器中创建了一个独立、安全、隔离的 Enclave 飞地环境。这个环境与主操作系统完全隔离，可以安全地存储和保护敏感数据，同时有严格的访问控制机制。这意味着，开发者可以在 TEE 中执行特定程序，在确保安全的前提下，充分利用硬件的执行效率和性能。目前，包括 Intel SGX 和 ARM TrustZone 在内的多种 TEE 实现方式在移动互联网、物联网等领域有广泛应用，而在区块链场景下的应用正在被探索。

2）Unichain 利用 TEE 环境，可以让交易在正式打包出块前预先执行和验证。这打破了传统交易统一上传到 Mempool 等待打包的限制，同时提供了一个相对安全、封闭的防篡改环境，从而实现了这一目标。Flare Network 利用 TEE 环境来扩展其预言机的功能。单纯为 DeFi 合约环境提供价格指标的预言机竞争激烈，但如果将数据范围扩展到体育比赛结果、社交媒体数据、选举实时排名等，需要庞大的链下计算和处理能力，最终将可验证结果传递到链上环境。Flare 通过 Google Cloud 提供的 TEE 环境进行密集的计算操作，只将可信的结果喂到链上，避免了庞大数据源在链上堆积产生的高成本。其思路很简单：复杂的计算任务在链下执行，然后通过简短的证明在链上验证，这样可以减少链上的数据负载和计算需求。

3）通过类比不难发现，TEE 可信执行环境在某种程度上依赖于硬件制造商（如 AMD、英特尔）以及谷歌云等传统上游服务商提供的「可信度」，对原始数据进行预处理，最终将数据结果应用到链上。这与 ZK 基于数学原理和密码学算法，不依赖任何硬件提供的信任，有一个关键区别：TEE 需要一个第三方信任方。解决这个问题的方法也很简单：TEE 加上可验证性的证明网络。引入一个可验证的证明网络可以显著提高 TEE 系统的透明度和可信度。Unichain 计划引入的去中心化验证网络，以及 Flare 本身的区块链架构提供的分布式节点治理架构，都充当了这个验证网络的角色。尽管 Unichain 尚未透露此验证网络的实现和治理细节，但如何利用 TEE 飞地环境的远程可认证特性，在硬件提供安全保密的前提下生成证明并与链上环境进行交互，肯定是关键点。

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