Webman AI携手DeepSeek本地训练，打造专属私有知识库！

概述

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以下是完整的教程，如果你之前已经执行过相关训练操作，可以跳过某些步骤。

假设你已经安装了webman/ai，以下是训练模块的部署步骤。

步骤一：安装redis-stack服务端

代码语言：javascript

docker pull docker.1ms.run/redis/redis-stackmkdir /home/data/redis -pdocker run --name redis-stack -v /home/data/redis:/data -p 6380:6379 -d redis/redis-stack

步骤二：为webman安装illuminate/redis组件

代码语言：javascript

composer require -W webman/redis illuminate/events

或者

代码语言：javascript

composer require -W illuminate/redis illuminate/events

步骤三：配置redis

新建plugin/ai/config/redis.php，内容如下：

代码语言：javascript

 [        'host' => '127.0.0.1',        'password' => null,        'port' => 6380,        'database' => 0,    ],];

安装ollama并添加deepseek等相关模型

安装ollama，并执行以下命令：

代码语言：javascript

ollama pull nomic-embed-textollama pull deepseek-r1:14b

添加deepseek相关模型

步骤四：重启webman

Linux: 在webman根目录运行php start.php restart -d

Windows: 按ctl c停止webman，然后运行php windows.php start

训练过程

新增训练集

导入数据

训练的文本样例

完整的webman手册样本数据，点击这里下载

开始训练

AI训练数据里的内容向量里有值，说明此条记录已经训练完毕，内容向量同时会在redis-stack里存储一份，用来快速检索。

设置角色

在需要使用训练数据的角色里选择训练集，保存。（前端用户需要刷新页面角色才能生效）AI就会使用训练集里的数据回复问题。

测试结果