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理想汽车

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理想标签提供最新车型交付数据、L系列智能座舱升级与家庭用车指南。实时更新理想汽车技术进展与用户体验分享,专业解读新能源SUV前沿动态。

2025-12-17 17:28
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博主实测理想MEGA零跑首秀:改造效果图引热议

博主实测理想MEGA零跑首秀:改造效果图引热议

12月17日消息,零跑将要推出一款MPV,预计归属D系列,或命名为D21,今日有博主根据现有谍照绘制了该车的效果图。乍看之下,D21颇有些理想MEGA的气质,将采用经典的子弹头设计,同时融合丰田Pr

时间:2025-12-17 16:57 来源:网络
理想汽车获北京市L3级自动驾驶道路测试许可

理想汽车获北京市L3级自动驾驶道路测试许可

12 月 16 日消息,据每日经济新闻今日报道,理想汽车已在北京市获得 L3 级自动驾驶道路测试牌照,并持续开展了常态化 L3 级道路测试。该牌照主要用于在北京市智能网联汽车测试高快速路上进行有条

时间:2025-12-16 19:33 来源:网络
理想汽车工商变更:李想卸任执行董事,注册资本减少超八成

理想汽车工商变更:李想卸任执行董事,注册资本减少超八成

据天眼查工商信息显示,北京罗克维尔斯科技有限公司近期进行了两项重要变更:创始人李想由执行董事变更为董事,同时公司注册资本从10亿人民币大幅减少至1 05亿人民币,降幅达89 5%。据了解,其实缴资本

时间:2025-12-16 17:04 来源:网络
理想汽车自研材料破纪录:千万研发造出超高强油箱

理想汽车自研材料破纪录:千万研发造出超高强油箱

12 月 14 日消息,在近日的理想汽车材料技术日上,理想汽车材料研发负责人段吉超透露,目前理想汽车已是行业内自研材料门类最多的车企,也是国内唯一掌握钢铁、铝合金、镁合金、工程塑料、弹性体、复合材

时间:2025-12-16 21:39 来源:网络
理想汽车与蔡司达成合作,Livis AI眼镜售价1999元起

理想汽车与蔡司达成合作,Livis AI眼镜售价1999元起

12 月 3 日,理想汽车与全球光学技术巨头蔡司正式签署战略合作协议,双方将在智能眼镜产品研发、配镜服务优化、核心技术共创及全球市场拓展四大核心领域展开全方位深度合作,为智能穿戴设备的技术突破与用户

时间:2025-12-17 14:21 来源:网络
理想i8加装独立大桌板,坐车里也能高效写作业

理想i8加装独立大桌板,坐车里也能高效写作业

12月13日消息,理想汽车官宣,理想i8大桌板正式上车,全国166家门店同步开放体验。理想最新将这款桌板称为“客厅悬浮大桌板”,是理想MEGA同款大桌板的缩小版,专为i8设计,完美适配第二排空间。大

时间:2025-12-15 13:48 来源:网络
理想小鹏鸿蒙博弈,电子刹车第一案背后的市场争夺战

理想小鹏鸿蒙博弈,电子刹车第一案背后的市场争夺战

EMB线控制动技术,迎来量产元年。36氪从供应链处获悉,理想、小鹏、奇瑞、鸿蒙智行等品牌都已完成供应商定点,正在推进EMB电子刹车系统量产,预计将在2026年推出搭载该新技术的车型。然而,电子刹车系

时间:2025-12-12 13:01 来源:网络
谷歌阿里上新理想跨界,开启AI眼镜人机交互新纪元

谷歌阿里上新理想跨界,开启AI眼镜人机交互新纪元

《科创板日报》11月30日讯 AI浪潮正从虚拟世界涌向现实,端侧又开启了新一轮竞逐赛。从阿里夸克,到理想跨界、谷歌与XREAL联手,AI眼镜又迎来了一波“上新潮”。其中,谷歌与XREAL联合打造的新

时间:2025-12-10 17:01 来源:网络
理想高管回应王兴质疑:详解VLA自动驾驶最优方案

理想高管回应王兴质疑:详解VLA自动驾驶最优方案

12月10日消息,在今年8月份的世界机器人大会(WRC)上,宇树科技创始人王兴兴质疑VLA(视觉语言动作模型)的一番言论,引起业界热议。王兴兴称,对于当前机器人大火的VLA路线,他持有一定的怀疑态度

时间:2025-12-10 16:44 来源:网络
理想高管的反思:ONE成功之后,为何我们舍弃了三缸机

理想高管的反思:ONE成功之后,为何我们舍弃了三缸机

12月10日消息,理想汽车产品线负责人汤靖@老汤哥Tango发文称,有粉丝问他,为什么现在的增程车都喜欢用1 5T,不像理想ONE一样用1 2T了?他在此给大家分享几个信息,便于大家来理解车企的选择

时间:2025-12-10 09:08 来源:网络
1999元!理想商城后视镜发售:200万像素 免打孔安装

1999元!理想商城后视镜发售:200万像素 免打孔安装

12月9日消息,理想汽车商城今日上架了一款流媒体后视镜,售价1999元包安装,主要针对未搭载流媒体后视镜的理想L系列增程SUV,属于后装件。具体来看,这款产品采用了1920*384的分辨率,尺寸为9

时间:2025-12-09 17:44 来源:网络
杨继鑫离任字节公关总监,加盟理想汽车

杨继鑫离任字节公关总监,加盟理想汽车

12月8日消息,今日,前字节公关总监杨继斌在朋友圈宣布,离开移动互联网公司字节跳动,跨圈加入理想汽车。他在朋友圈写道:各位师友,我已离开字节、并于本月加入了理想汽车。(想起屡有谬赞我是一个理想主义者

时间:2025-12-08 12:08 来源:网络
理想汽车累计交付突破150万辆,成中国新势力首家

理想汽车累计交付突破150万辆,成中国新势力首家

12月5日消息,理想汽车宣布,理想汽车累计交付突破150万辆。理想汽车也成为中国新势力品牌中,首家交付量突破150万台的品牌。而理想作为中国首家“吃螃蟹”采用增程技术的主流车企,自理想ONE发布以来

时间:2025-12-05 12:44 来源:网络
理想汽车率先建成2万根超充桩,居全国榜首

理想汽车率先建成2万根超充桩,居全国榜首

12月4日消息,理想汽车官宣,截至目前已经建成20000根超充桩,成为超充桩数量全国第一的车企。2024年4月,理想建成第一根超充桩,2年8个月后,第20000根超充桩落地三亚美高梅度假酒店。已建成

时间:2025-12-04 17:16 来源:网络
理想AI眼镜Livis体验:视频防抖超强,AI同学好用吗?

理想AI眼镜Livis体验:视频防抖超强,AI同学好用吗?

12月4日消息,理想汽车日前正式发布AI智能眼镜Livis,售价1999元起,12月31日前购买1699元起。博主“@ 胡正阳-”分享了理想Livis眼镜的体验视频。博主介绍,Livis眼镜的第一个

时间:2025-12-04 14:48 来源:网络
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中小企业AI破局:RAG部署从能用到能用好的10条经验 企业AI部署面临“上下文割裂难题”,RAG系统从试点到生产需跨越巨大鸿沟。基于为财富500强企业构建系统的实战经验,总结出10条关键经验:着眼系统而非仅模型、专业专注、以数据构建壁垒、立足生产设计、速度迭代优先、聚焦工程价值、确保易用性、打造“惊艳”时刻、关注可观测性、志存高远。
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数字孪生十问十答全面解答 数字孪生技术从概念走向实践,其核心包含物理实体、虚拟模型、数据、连接与服务五要素。全球多国多领域关注,中美德研究领先,中国自2019年迎头赶上。数字孪生是智能制造关键使能技术,可与物联网、5G、云计算等新一代信息技术融合,支撑信息物理系统。
20 07月
谷东积极推动AR技术在各产业领域广泛应用 第24届中国国际光电博览会在深圳举办,宝安区政府参观谷东科技展位,体验其AR产品。谷东科技专注AR技术研发,产品覆盖工业、医疗、教育等领域,推动产业升级与智能制造发展。
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微芯发布MPLAB机器学习开发工具包 Microchip推出MPLAB机器学习开发工具包,覆盖MCU到MPU产品线,提供从模型构建到部署的完整工作流。支持AutoML自动化训练与优化,可导入TensorFlowLite模型,搭配MPLABXIDE使用,助力边缘设备高效实现预测性维护等机器学习推理应用。
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RAG检索精确度优化方法及功能需求分析案例 RAG系统召回精度取决于文档处理质量,常见陷阱包括拆分粒度不合理、非文本内容丢失及多格式缺乏统一策略。对比两种预处理方案,推荐将不同数据格式统一转为Markdown存储,并基于标题分段以增强上下文关联,从而提升检索准确性。
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全新Mojo编程语言现已开放下载 性能号称比Python快68000倍 Mojo由克里斯·拉特纳创办的模块化AI公司打造,旨在融合Python的易用性与C语言的性能。2023年9月7日开放下载,目前仅支持Linux系统,性能宣称达到Python的六万八千倍。语法类似Python,提供交互式解释器、Jupyter笔记本等工具,并支持静态编译。
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Coze开源启示:LLM时代授权至关重要 字节跳动开源了低代码工作流平台Coze,采用宽松的Apache2 0协议。该平台通过可视化拖拽隐藏代码细节,降低非程序员制作AIAgent的难度。开源释放了从toC转向toB的信号,允许企业私有化部署,并推动社区生态共建。在LLM时代,将机器人制作权交出去成为提升生产力的关键趋势。
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苏州科技城视立得CCD工业视觉自动化计数检测机 视立得CCD视觉计数系统通过图像识别自动计算目标数量,应用于交通统计、人流监测、仓库盘点等领域。采用线阵工业相机,扫描速度达10000次 秒,兼容不同物料,毫秒级处理,精度高且能识别重叠,有效降低人工成本与包装损耗。
20 07月
Dify 1.7.0新特性:工作流革新与多模态能力突破 Dify1 7 0版本升级了工作流引擎,新增条件分支与循环控制节点,效率提升40%;多模态RAG支持音频视频解析及OCR升级;Agent工具库扩至70+,新增计划任务与思维链缓存;模型生态扩展并优化推理性能;LLMOps增加健康度仪表盘与A B测试功能。
20 07月
深度学习与传统计算机视觉关系反思与解析 深度学习虽在计算机视觉中表现优异,但本质是依赖数据统计偏差的“黑盒子”。传统方法可解释性强、可靠性高,适合关键任务;深度学习适合数据量大、容错高的场景。二者应结合使用,而非替代。