AI与电气化对比：施密特斯坦福演讲启示

施密特在斯坦福大学的演讲启示

最近，大家都在热议施密特（Eric Schmidt）在斯坦福大学的演讲。尤其是他在演讲最后将人工智能与电气化进行比较的那部分，引发了不少思考。他提到，电动机出现后，人们用了整整三十年才真正理解其带来的根本变革：电动机可以做成各种尺寸，放置在各个地方，从而实现动力的去中心化。

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回顾一下历史，在蒸汽机时代，工厂通常只有一个集中的动力车间，通过天轴系统将动力传输到各个车间。这种系统虽然有效，但效率和灵活性有限。当电动机出现时，初期人们只是用电动机替代了蒸汽机，仍旧通过天轴传输动力。直到三十年后，人们才意识到电动机可以直接嵌入机器中，实现动力的分布式应用，这才真正改变了世界。

施密特从中总结出一种技术创新引发经济变革的规律：首先是效率创新，替换关键部件但不改变结构；然后是结构创新，从集中到分散，从中心化到去中心化；最后是组织创新，带来生产力的大幅提升。我们可以称之为“施密特过程”。

按照这个过程，目前人工智能还处于早期阶段，应用较为集中。未来，AI 可能会像电气化一样走向分散化，AI 模型将分布在计算的各个角落，就近采集数据、决策和执行。不过，这个过程可能需要十年以上的时间。施密特认为，现在投资 AI 的投资人真是活雷锋，因为 AI 的真正爆发还需要时间。

那么，区块链又如何呢？从施密特的演讲中，我总结了四点对区块链行业的启示：

第一，区块链和 Web3 代表着正确的方向。区块链将自主权计算和可信赖计算去中心化，类似于电气化阶段将动力引擎分散到各个设备中。这符合施密特过程的规律，代表着技术发展的正确方向。

第二，即使方向正确，成功也需要时间。施密特如果正确的话，区块链和 Web3 的应用爆发应该会早于 AI。

第三，区块链的创新应以解决用户问题为出发点。过去几年，区块链行业过多关注基础设施和专业人士的问题，忽视了用户需求。这导致了十年来没有培养出真正的用户群体，创新动力不足。要摆脱困境，获取和培养用户是当务之急。

第四，通证经济是区块链的终局。施密特强调，推动生产力变革的是组织创新。通证经济重构了人与人的关系，是一种新的协作机制。基于区块链的支付和金融网络普及后，将改变人与人、人与 AI、人与机器之间的协作模式，进而影响数字经济和现实世界的社会结构。这才是区块链的终极目标。