大模型辅助编程哪家强？试过 DeepSeek、Claude、Gemini 后，我写了个小工具

最近在写量化，经常会使用 ChatGPT、Claude、Trae、Gemini、DeepSeek 等辅助编程或者深度研究。

ChatGPT 中规中矩，但联网搜索能解决大部分的幻觉问题。Claude 的问题就是写代码一写一大推，然后免费的对话上下文太小了，他一个回复写了好几段代码，就可能导致上下文窗口没了，没法用；Trae 的最大问题就是排队等候，一等几分钟，体验直接下降，影响思路连贯，除非花钱；Gemini 的毛病就是之前写好的部分函数，依然会大幅度修改，同时上下文会串，他可能隔了好几轮对话了，又召回之前的对话了。DeepSeek 写代码还行，就是幻觉真大，总是生造函数。。。

之前领了个 Gemini 的会员，DeepResearch、Gemini Pro 2.5 可以随便用。我可以让 Gemini 研究完，然后再要求它按照研究报告开始设计，最后开始编写代码。

在网页上和大模型对话，编写代码，不仅免费而且总感觉效果要比 API 调用的好，没有降智的感觉。但缺点也很大，不像 Trae 或者 Cursor 之类的，自动生成或者修改代码。

网页上编写代码之后，需要拷贝到自己的 IDE，然后中间自己 debug 了，有改动要么通过对话告诉大模型，要么就重新拷贝上来，如果文件一多，一个一个拷贝是真麻烦啊。同时多轮次对话之后，有时候类似 Gemini 就会开始串上下文了，会召回好多轮之前的要求，所以这个时候，我一般会切换到新的对话窗口，或者是切换到其他大模型。

切换到其他大模型或者新的对话，往往需要拷贝代码，也是非常难受的一个环节。痛定思痛，让 Gemini 帮我写了一个小工具 Code4LM。

一个简单高效的命令行工具，能将整个项目的源代码合并到一个文件中，让你轻松地将大型项目代码粘贴到大语言模型（LLM）的对话框中。

? 它解决了什么问题？

在与 ChatGPT、Gemini、Claude 等大语言模型进行代码相关的对话时，我们常常需要提供项目的完整上下文。手动逐个复制粘贴多个文件的内容不仅效率低下，而且容易出错。

Code4LM 通过一个简单的命令，自动化地扫描您的项目，将所有相关的代码文件“打包”成一个整洁的文本文件，让您能够一次性复制全部代码。

✨ 主要功能

? 智能合并: 递归地遍历项目目录，将所有指定后缀的文件合并输出。

? 自定义文件类型: 通过 -exts 参数自由选择要包含的文件类型（如 .py, .js, .md）。

? 灵活排除: 通过 --exclude 排除不必要的目录（如 node_modules, pycache），并通过 --exclude-files 排除特定的文件。

? 演习模式: 使用 --dry-run 选项可以在不生成文件的情况下，预览哪些文件将被合并。

⌨️ 纯命令行: 轻量级，易于集成到任何工作流中。

安装与使用

使用如下命令安装code4lm

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

pip install git+https://github.com/KylinMountain/code4lm.git

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然后执行code4lm --help查看帮助选项。以这个 code4lm 的项目举个例子，进入到项目目录，然后执行

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

code4lm --exclude build

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输出如下：

然后就可以打开all_code.txt文件拷贝所有项目代码，想用哪家大模型都能用，解放双手。

如果不需要类似 README 之类的文件，可以加入选项exclude-files排除一些特定文件。

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

code4lm --exclude build --exclude-files README.md,README_zh.md

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更多使用方法，可以查看项目的 README.md。

项目链接代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

https://github.com/KylinMountain/code4lm

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Code4LM 目前已经在使用了，节省了我大量拷贝粘贴时间。如果你也经常需要和 ChatGPT 等模型协同写代码，不妨试试看。

? 项目地址：https://github.com/KylinMountain/code4lm

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