如何使用AI Overviews进行数据分析 AI Overviews数据分析教程

ai overviews是google推出的ai驱动功能,可在搜索结果顶部展示结构化信息总结,帮助用户快速理解信息并辅助初步数据分析;2. 用户应通过具体问题提问以获取更精准的结构化数据,并注意确认来源可靠性,必要时调整问法或添加限定词;3. ai overviews可用于基础数据筛选与整理,例如生成趋势图或表格,但需手动保存或复制用于后续处理;4. 为提升分析深度,可结合excel、notion、google trends等工具,实现数据排序、图表制作及趋势验证,构建完整的分析链条;关键在于掌握如何提问、筛选和整合其他工具协同使用。
你有没有试过在搜索时直接看到一个总结好的数据结果,而不是自己去翻一堆网页?这就是AI Overviews的用处之一。它不仅能帮你快速理解信息,还能辅助做初步的数据分析。重点是,你要会用它。

AI Overviews是Google最新推出的AI驱动功能,它可以在搜索结果顶部直接展示结构化的信息总结。对于数据分析来说,它能自动提取关键数据、生成简要图表、甚至对比多个来源的信息。

举个例子:如果你搜索“2024年全球智能手机市场份额”,AI Overviews可能会直接显示苹果、三星、华为等品牌的占比,并以饼图形式呈现。这比你自己去查三四个 再手动整理要快得多。
使用建议:

很多人以为AI Overviews只是用来看一眼就走的工具,其实你可以利用它做一些简单的数据筛选和整理工作。比如:
你想了解最近一年中国新能源汽车销量的变化趋势,可以直接输入:“2024年中国新能源汽车月度销量变化”。如果AI Overviews能识别出相关数据源,它就会自动生成趋势图或者表格。
这时候你可以:
把结果截图保存下来作为报告素材对比不同时间段的查询结果,看看是否有异常波动导出数据到Excel进一步处理(虽然目前不能直接导出,但可以手动复制)注意点:
并不是所有问题都能得到结构化数据,需要尝试不同的关键词组合如果结果中出现多个版本的数据,记得核对来源 的权威性有些时候AI可能会误解你的意图,这时候需要更精准地描述需求3. 结合其他工具提升分析深度AI Overviews适合做的是快速获取和初步整理,但如果你要做深入分析,还是得配合其他工具一起使用。比如:
Excel / Google Sheets:把AI Overviews整理出的数据粘贴进去,做排序、求平均值、制作动态图表等Notion / Obsidian:用于记录每次查询的结果,方便后续做横向或纵向比较Google Trends:结合趋势数据,验证AI Overviews提供的数值是否合理举个实际场景:你在做一份关于咖啡消费习惯的市场报告,先用AI Overviews查出主要国家的人均消费量,然后导入Excel画柱状图,再用Google Trends看看过去五年的搜索热度变化,这样整个分析链条就完整了。
基本上就这些。AI Overviews不是万能的,但它确实能帮你省下不少查资料的时间。关键是你要知道怎么问、怎么筛、怎么结合别的工具一起用。别指望它给你全部答案,但用好了,它就是你数据分析流程中的好助手。
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