B站接入千问3，618期间商单成交效率提升5倍以上

记者了解到，b站已经接入阿里巴巴的通义千问3（简称“千问3”）及其视觉语言模型vl等大模型，用于构建数据洞察智能体insightagent，旨在提升“花火”和“必达”等商业平台的工作效率。据悉，在618购物节期间，花火平台的商单成交效率提升了5倍以上，而必达的数据分析效率则提高了3倍以上。

作为B站最新的商业合作平台，花火可以帮助品牌完成UP主询单、投放进度追踪以及效果复盘等全流程服务。以往，品牌方需要耗费大量时间进行人工筛选UP主，并综合评估匹配度，过程低效且依赖主观经验。在接入InsightAgent后，花火近期推出了AI选人功能，能够根据品牌的营销需求及UP主的历史数据与内容特征，实现自动匹配；同时，该功能还能结合品牌所在行业的状况及历史合作偏好，挖掘出优质的创意方向。目前，花火的商单成交效率已提升超过5倍。

必达作为B站的数据策略中心，也应用了InsightAgent于报告生成环节。例如，“机会人群”模块可以自动生成包含推荐人群和品牌渗透情况的AI智能报告；而“行业洞察”模块则能快速输出行业趋势分析与策略解读。两大平台借助InsightAgent实现了高效的商业闭环，将原本需要1至2周的投放决策流程缩短至分钟级别。

未来，InsightAgent将进一步深度整合至B站的一系列数据投放平台中。B站商业化数据科学技术相关负责人表示，通义系列模型在深度思考与内容创意等方面表现出色，尤其是千问3所具备的混合思考模式，能够很好地满足品牌多样化的诉求。对于简单问题可实现低算力下的即时响应，而对于复杂问题则能通过“深度思考”输出详细报告，从而大幅降低整体算力消耗。