B站接入千问3,618期间商单成交效率提升5倍以上
记者了解到,b站已经接入阿里巴巴的通义千问3(简称“千问3”)及其视觉语言模型vl等大模型,用于构建数据洞察智能体insightagent,旨在提升“花火”和“必达”等商业平台的工作效率。据悉,在618购物节期间,花火平台的商单成交效率提升了5倍以上,而必达的数据分析效率则提高了3倍以上。
作为B站最新的商业合作平台,花火可以帮助品牌完成UP主询单、投放进度追踪以及效果复盘等全流程服务。以往,品牌方需要耗费大量时间进行人工筛选UP主,并综合评估匹配度,过程低效且依赖主观经验。在接入InsightAgent后,花火近期推出了AI选人功能,能够根据品牌的营销需求及UP主的历史数据与内容特征,实现自动匹配;同时,该功能还能结合品牌所在行业的状况及历史合作偏好,挖掘出优质的创意方向。目前,花火的商单成交效率已提升超过5倍。

必达作为B站的数据策略中心,也应用了InsightAgent于报告生成环节。例如,“机会人群”模块可以自动生成包含推荐人群和品牌渗透情况的AI智能报告;而“行业洞察”模块则能快速输出行业趋势分析与策略解读。两大平台借助InsightAgent实现了高效的商业闭环,将原本需要1至2周的投放决策流程缩短至分钟级别。

未来,InsightAgent将进一步深度整合至B站的一系列数据投放平台中。B站商业化数据科学技术相关负责人表示,通义系列模型在深度思考与内容创意等方面表现出色,尤其是千问3所具备的混合思考模式,能够很好地满足品牌多样化的诉求。对于简单问题可实现低算力下的即时响应,而对于复杂问题则能通过“深度思考”输出详细报告,从而大幅降低整体算力消耗。
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