钉钉再造AI新生态：平台跑出准确率超90%的妇科专业大模型

近日，由壹生检康（杭州）生命科技有限公司打造的“豆蔻妇科大模型”，在专业测试中准确率达到90.2%。该模型是首个通过钉钉企业专属ai平台训练出的具备高准确性与实用性的垂直领域大模型。其落地应用将有助于缓解妇科专业医生短缺问题，为更多女性提供健康管理支持。

妇科大模型的成功推出，标志着钉钉生态从SaaS、服务商、咨询和交付生态，进一步拓展至AI创业者生态。

随着通用AI大模型逐渐普及，各行业正积极将大模型与业务场景深度融合，打造具备行业特性的专业模型，以实现运营效率提升和成本控制。为了应对企业在专属模型训练过程中面临的挑战，如数据工程复杂、技术门槛高、数据安全风险大等问题，钉钉构建了完整的行业/企业大模型建设支持体系，帮助企业完成从数据标注、模型训练到部署应用的全生命周期管理，助力企业享受AI带来的生产力升级。

症状判断准确率达90.2%，媲美专业医生诊断水平

6月30日晚上9:21，在杭州绿峰中心5楼，壹生检康团队迎来了重要时刻——他们依托钉钉企业专属AI平台训练出的“豆蔻妇科大模型”完成了100道专业妇科测试题，结果显示，其对月经不调、异常出血、白带异常、下腹疼痛、下腹包块等六大妇科主要症状的诊断准确率高达90.2%，展现出极高的实用性。

“豆蔻妇科大模型就像一位AI妇科医生，能够为女性用户提供预问诊和健康指导服务。”壹生检康创始人王强宇表示，“用户只需在‘闺蜜医生’App中勾选相关症状，即可快速获得包括主诊断、潜在诊断、检查建议、处理方案及注意事项在内的专业反馈。相比传统在线问诊平均需要等待30分钟，AI医生能在几秒内生成建议，帮助女性迅速判断是否需紧急就医，尤其适合职场女性和偏远地区用户。”

作为一家专注于女性精准检测与健康管理的生命科技公司，壹生检康的核心团队成员来自知名互联网企业、妇产科医疗机构及生物医药公司。王强宇团队认为，通过打造妇科AI医生，不仅可缓解医疗资源紧张问题，还将为医美机构和女性用户带来深远的社会价值。

然而，要打造真正具备专业能力的“妇科AI医生”，并非仅靠通用大模型就能实现。自项目启动以来，团队基于开源模型进行训练，首版模型的诊断准确率为77.1%。“这一成绩虽达到行业基本标准，但考虑到医疗AI直接关系到用户的健康安全，仍需进一步优化，从‘通识知识覆盖’迈向‘垂直领域精专’。”王强宇说道。

当性能提升遭遇瓶颈时，壹生检康决定将模型训练迁移至钉钉企业专属AI平台。借助钉钉在数据处理、算力增强和模型优化方面的支持，短短一个月内，诊断准确率便提升至90.2%。

这一突破将极大推动壹生检康的业务发展。未来，公司将持续优化模型性能，并将其集成至自有产品“闺蜜医生”中，通过“AI医生”智能体服务更广泛的用户群体。王强宇表示：“这次实践证明，垂直领域的专业大模型不仅适用于妇科，也将在皮肤科等多个领域逐步落地，让普通人在家也能获得接近专业医疗机构的初步健康建议。”

钉钉重构生态，打造行业大模型支持体系

“将模型准确率从77.1%提升至90%，是一项显著的进步。”钉钉CTO朱鸿指出，“这相当于在短时间内将一个泛领域的通才，培养成具备专家级水准的专业人才。这一过程涉及数据安全预处理、高效算力调度、模型评估机制构建以及算法参数精细调优等关键环节，充分体现了钉钉与行业伙伴共创行业大模型的全流程能力。”

豆蔻妇科大模型是钉钉平台上诞生的首个垂类专属大模型。类似的专业大模型及AI应用，正成为AI技术落地的重要方向。尽管Qwen、DeepSeek、GPT等通用大模型已逐渐成为基础设施，但由于不同行业的知识体系、应用场景和工作流程存在差异，如何将AI能力有效融入具体业务，依然是企业面临的关键挑战。

“我们在与众多合作伙伴共创过程中发现，构建专属大模型往往面临需求模糊、数据准备困难、结果难以预测等问题。”朱鸿坦言，“尤其是在云端训练和部署过程中，数据流通可能带来较高的安全风险。”

为此，钉钉建立了完整的行业/企业大模型建设支持体系，为企业提供涵盖数据采集、清洗、标注、基础模型选择、模型训练、效果评估、调优部署等全流程的技术支撑和服务保障，帮助企业高效开发专属大模型并落地AI应用。同时，钉钉还提供行业AI解决方案咨询、大模型方案设计、AI人才培养与考核服务，确保AI技术在企业中的实际应用效果。

这标志着钉钉生态的深度扩展：从传统的SaaS生态、服务商生态、咨询生态、交付生态，延伸至聚合更多AI创业者的平台生态。豆蔻妇科大模型只是起点，未来，钉钉将携手更多垂直行业伙伴，依托开放平台，帮助掌握行业数据的企业和开发者从零开始构建专业大模型和AI智能体，并通过钉钉应用市场满足中小企业智能化转型的需求。

展望未来，钉钉将持续赋能开发者在其平台上完成AI产品的全流程开发与商业化闭环，共同推动千行百业的智能化变革。