FFmpeg 8.0整合OpenAI Whisper：实现视频音频智能转文字
8月16日，知名多媒体框架FFmpeg开发团队发布重要更新预告，即将推出的FFmpeg 8.0版本将集成一项突破性的音频处理功能——Whisper音频过滤器。这项创新功能整合了OpenAI的Whisper语音识别模型，能够自动将视频中的背景音频内容转换为文字描述，并输出为字幕或结构化数据。
技术实现方面，Whisper过滤器基于whisper.cpp库开发。用户使用前需要先在系统中安装并启用相关支持库，并在编译时通过"--enable-whisper"选项激活该功能。过滤器支持多种输出格式，包括纯文本TXT、字幕SRT以及结构化JSON等，同时还能通过HTTP等协议将识别结果实时传输至其他系统。若用户未指定输出位置，转录内容将作为元数据附加在音频帧上，便于后续处理和分析。
特别值得一提的是，该过滤器提供了灵活的队列参数设置。用户可以自定义音频数据的累积时长再进行识别，默认设置为3秒左右。适当延长这个时间可以提高识别准确率，但会降低处理频率，特别适合批量处理场景；而缩短时间则能减少处理延迟，更适合需要实时分析的场景。
在性能优化方面，Whisper过滤器支持GPU加速，结合FFmpeg原有的多线程处理能力，在性能强劲的设备上可以大幅提升转录速度。此外，它还集成了Silero语音活动检测(VAD)技术，能够智能识别长音频中的语音片段并自动分割，从而显著提升识别效率和段落准确性。
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