全球首款热力学计算芯片流片成功，能效提升达1000倍
8月18日，科技界迎来重大突破——Normal Computing公司宣布其全球首款热力学计算芯片CN101已完成流片。这款专为AI和高性能计算数据中心设计的ASIC芯片，通过创新的热力学原理及其他物理法则，实现了传统芯片难以达到的计算效率。
与传统计算芯片不同，热力学芯片更接近量子计算和概率计算领域。传统CPU和GPU需要消耗大量能量执行确定性逻辑计算，而CN101则巧妙地利用自然动态的随机性来加速AI推理。
Normal Computing硅工程负责人Zachary Belateche解释道："我们专注于开发能够利用噪声、随机性和非确定性的算法，这些算法在科学计算、人工智能和线性代数等领域都有广泛应用。"
这种革命性的芯片采用独特的工作原理：组件初始处于半随机状态，当程序输入并达到平衡时，该平衡状态即被读取为解决方案。不过，这种计算方式仅适用于需要非确定性结果的应用场景，如AI图像生成等训练任务，而无法用于网络浏览等传统计算需求。
CN101特别擅长高效解决线性代数和矩阵运算，并通过其专有采样系统处理其他概率计算任务。这些正是AI训练的核心需求，据测试其能效比传统芯片提升了惊人的1000倍。
Normal Computing的愿景是构建一个融合CPU、GPU、热力学ASIC，甚至概率和量子芯片的AI训练服务器，为各类问题提供最优解决方案。根据规划，公司将在2026年推出面向高分辨率扩散模型的CN201，2027年底或2028年初还将推出适用于高级视频扩散模型的CN301。
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