Deepseek R1实测:4张GB300性能比肩16张H100,单卡吞吐量提升6倍

8月27日消息,科技媒体WccfTech于昨日(8月26日)发布博文,披露了CoreWeave公司对英伟达新一代Blackwell架构芯片的最新测试成果。测试显示,在使用DeepSeek R1推理模型进行实测时,仅需4块GB300芯片即可完成原本需要16块H100 GPU才能处理的任务,单卡吞吐量提升高达6倍。
根据博文介绍,CoreWeave使用DeepSeek R1推理模型,对英伟达Blackwell架构的GB300 NVL72与上一代H100 GPU进行了全面性能对比。得益于Blackwell架构的全面升级,包括内存容量和带宽的大幅增强,测试结果表明,GB300仅用4块GPU就能达成以往16块H100的运行效果。
GB300 NVL72平台具备高达37TB的内存容量(最高可扩展至40TB),并拥有每秒130TB的内存带宽。该平台采用4路并行设计,有效减少了GPU间的数据分割次数,同时通过NVLink和NVSwitch高速互连技术显著提升了通信效率。
CoreWeave强调,这一性能提升不仅体现在FLOPs算力上,更代表了系统架构在实际业务场景中的效率飞跃。对于需要运行复杂AI模型的企业用户而言,GB300 NVL72提供了更出色的扩展性和更低的延迟,有助于以更经济、更高效的方式部署和运行AI服务。
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