OpenAI发布GPT-Realtime：支持情感识别与多语言实时切换的语音对话模型

8月29日消息，OpenAI宣布其“Realtime API”正式结束测试阶段，全面投入生产环境使用。

据了解，这款API主要面向企业用户和开发者，旨在帮助他们构建适用于真实场景的语音助手，应用范围涵盖客户服务、教育培训以及个人效率提升等多个领域。其核心“gpt-realtime”模型采用端到端的语音到语音（Speech-to-Speech）架构，能够直接生成并处理语音，无需经过传统的文本转换环节。据OpenAI介绍，新一代模型在响应速度、语音自然度以及对复杂指令的理解能力上，均有显著提升。

OpenAI指出，gpt-realtime模型现已能够识别笑声等非语言信号，支持在对话中实时切换语言，并允许调整语音风格，例如模拟“带法国口音的友好语气”或“语速较快的专业语调”。此外，模型新增了“Cedar”和“Marin”两种语音选项，并对现有的8种语音进行了效果优化。

在多项基准测试中，gpt-realtime表现突出：Big Bench Audio准确率从65.6%提升至82.8%，MultiChallenge从20.6%升至30.5%，ComplexFuncBench则从49.7%提高到了66.5%。

此次API更新还改进了工具集成机制。该模型能更精准地选用工具、把握调用时机并正确配置参数，从而显著增强函数调用的稳定性。开发者可通过会话初始协议（SIP）和远程媒体控制协议（MCP）服务器接入外部工具与服务。可复用提示词功能支持保存不同场景的配置与工具设置，进一步提升了开发效率。

新版本API还新增了图像输入支持。用户可在对话中发送截图或照片，模型可据此进行交互，例如读取图中文字或回答与图像相关的问题。开发者可自主设定模型可访问的图像范围。

此外，API引入了两项实用功能：开发者可设置token使用上限，并对多轮对话内容进行压缩处理，有助于在长会话中更好地控制成本。价格方面，gpt-realtime模型的费用降低了20%，当前音频输入token每百万个定价32美元（约合229元人民币），音频输出token每百万个64美元（约457.9元人民币），缓存输入token每百万个0.40美元（约2.9元人民币）。

OpenAI强调，该API具备内容审核能力，可自动终止违反平台政策的对话。不过公司也提醒，从语言模型的安全发展经验来看，这不应是唯一防护措施，开发者仍需根据自身需求补充额外的安全机制。

针对欧盟用户，该API提供了数据本地化存储选项，并为企业用户制定了专门的隐私规则，以确保符合欧盟数据保护法规的要求。

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