深入探讨边缘计算存在的必要性？
边缘计算设备的市场规模将会成为也会仅次于终端传感器，掌握了边缘计算，就像控制了古代战争时的烽火台，为打赢物联网推进带来的企业竞争大战，奠定了坚实的基础。
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边缘计算为什么在IOT系统的多个环节中存在呢？被人们提了这么多年的边缘计算到底有没有用？本着存在即合理的原则，边缘计算在某些场景中，确实起到了安全、快捷的作用。对比原有Scada系统，有明显的进步，边缘计算的介入，给原来的Scada系统赋予了智慧和灵魂。其实边缘计算的优势应用在IOT系统中最为明显，主要与IOT系统的特性有关。
第一个特性就是IOT系统的数据量比较大，数据格式比较多。一套IOT系统所应用的物联网设备就达到10W+，这些设备每时每刻都在发送和接收数据，数据量超级大。第二个特性是数据的异构性。数据产生自数十百万种的传感器和设备，不同终端和不同维度的数据结构、协议可能都不同，所以异构是IOT数据的天然特性。第三个特性是数据的时序性。所有IOT的数据都是基于时间概念的，即时序数据，脱离时间谈IOT数据与计算都是没有意义的。IOT的三个特性，导致物联网的4大现实问题：
实时性。决策都是在现在制定并执行的，但是终端设备或传感器的响应未必能够实时。安全性。物联网数据跟企业的商机机密有着关系，数据安全就是隐患。网络堵塞。网络带宽的限制，以及通讯可靠性问题，比如会不会意外断网，传输数据丢包，网络延迟等等。成本高。成本在系统建设中是非常关键的一个要素。想象一下1000W+的设备联网，数据流量成本、带宽成本、存储成本，是多大的投入？因为有了这些特性及问题，我们再来探讨边缘计算+IOT系统才有目标和方向。
首先，边缘计算是什么？大部分的决策都在离传感器和设备最新的地方执行，而不是都放在“大脑（云平台）”，这样方式首先能够解决IOT系统中实时响应问题；然后，因为决策和执行都在现场，减少了指令从设备到云端的上传/下达过程，更能保证安全，也规避了可能因为网络堵塞造成的延误；最后，现场决策可以省去一部分数据的传输和存储，可以较大幅度的降低IOT系统的使用成本。
当然，边缘计算也是离不开云计算，脱离云计算来谈边缘计算，那是不切实际的，下面我们一起讨论下边缘计算与云计算的关系：
第一，边缘计算不能独立存在。边缘计算是为客户服务，为云计算服务，边缘计算的运维工作全部依赖云平台。云平台做算法，实现OTA，远程更新算法及服务，新的算法下载到边缘处做控制，这是与传统Scada系统控制的巨大区别，也是巨大优势，这才是工业革命技术应用的质的变化。第二，云平台做算法、边缘做控制的分工，意味着控制和外部会有互动。比如天气变化、时间变化会影响路灯照明，也是控制开关灯时间、照明度的判断依据，与外部因素的互动使智能化程度更高。第三，云平台和边缘计算的结合可以快速部署、实施应用，带来显而易见的成本下降，才使应用的大规模落地成为可能性。如果要是预测一下IOT系统的未来，必然离不开网络（5G/6G，ZigBee，Lora等）、边缘计算。边缘计算设备的市场规模将会成为也会仅次于终端传感器，掌握了边缘计算，就像控制了古代战争时的烽火台，为打赢物联网推进带来的企业竞争大战，奠定了坚实的基础。
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