新手必看！Elasticsearch 使用指南

Elasticsearch（简称 ES）采用 JSON 文档存储，支持 水平扩展，具备 近实时（NRT, Near Real-Time）搜索 能力。

Elasticsearch（简称 ES）是一个基于Lucene构建的分布式搜索和分析引擎，主要用于：

它采用JSON 文档存储，支持水平扩展，具备近实时（NRT, Near Real-Time）搜索能力。

一、核心功能详解

1. 全文检索

2. 分布式架构

3. 数据分析

4. 实时性

二、基础操作

1. 索引管理

创建索引：

PUT /products{ "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1 }, "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text" }, "price": { "type": "double" }, "stock": { "type": "integer" } } }}

查看索引：

GET /products/_settings # 查看配置GET /products/_mapping # 查看字段映射

删除索引：

DELETE /products

2. 文档操作

插入/更新文档：

POST /products/_doc/1{ "name": "Laptop", "price": 999.99, "stock": 100}

查询文档：

GET /products/_doc/1 # 按ID查询GET /products/_search # 查询所有GET /products/_search?q=name:Laptop # 简单搜索

批量操作（Bulk API）：

POST /_bulk{ "index" : { "_index" : "products", "_id" : "2" } }{ "name": "Phone", "price": 599.99, "stock": 200 }{ "delete" : { "_index" : "products", "_id" : "1" } }

三、高级搜索功能

1. 查询语法

精确匹配（Term Query）：

GET /products/_search{ "query": { "term": { "name.keyword": "Laptop" } }}

全文搜索（Match Query）：

GET /products/_search{ "query": { "match": { "name": "lap top" } # 分词后匹配 }}

范围查询（Range Query）：

GET /products/_search{ "query": { "range": { "price": { "gte": 500, "lte": 1000 } } }}

2. 聚合分析

统计商品库存总和：

GET /products/_search{ "aggs": { "total_stock": { "sum": { "field": "stock" } } }}

按价格区间分组：

GET /products/_search{ "aggs": { "price_ranges": { "range": { "field": "price", "ranges": [ { "to": 500 }, { "from": 500, "to": 1000 }, { "from": 1000 } ] } } }}

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