阿里推出Wan2.2-Animate模型：照片一键生成动态影像

9月19日，阿里巴巴开源全新动作生成模型通义万相Wan2.2-Animate发布。这款创新模型具备双重模式：不仅可以让静态角色图片动起来，还能实现视频角色的无缝替换。只需输入一张角色图片和参考视频，模型就能将视频中的动作、表情精准迁移到图片角色上。更令人惊喜的是，它还能保持原视频的动作、场景等元素，仅替换其中的角色。该技术可广泛应用于人物、动漫形象甚至动物照片，为短视频创作、舞蹈模板、动漫制作等领域带来革命性突破。

此前阿里在年初推出的Animate Anyone模型曾风靡全网，"全民舞王"功能导致的兵马俑跳舞、萌宠跳科目三等创意视频席卷社交平台。但旧版技术在动作、表情及环境交互的同步控制方面存在局限，导致生成视频的自然度欠佳。

研发团队此次取得了关键性突破：通过构建海量人物视频数据集，包含丰富的说话、面部表情和身体动作样本，并基于通义万相图生视频模型进行深度训练。Wan2.2-Animate创新性地将角色信息、环境要素和动作特征统一编码，实现单模型双模式兼容；运用骨骼信号捕捉身体动作，配合隐式特征处理面部表情，同时引入动作重定向模块确保动作的高度还原。针对角色替换功能，团队专门开发了光照融合LoRA技术，完美解决角色与场景的光影适配难题。

经权威测试，Wan2.2-Animate在生成质量、主体一致性和视觉体验等核心指标上全面领先StableAnimator、LivePortrait等开源方案，成为当前最强大的动作生成模型。值得注意的是，在真人观测试验中，其表现甚至超越了Runway Act-two等闭源商业产品。

通义万相系列模型自2月发布以来持续引领开源潮流，已累计开源20余款AI模型，全球下载量突破3000万次。该技术矩阵现已覆盖文生图、文生视频、图生视频、音频驱动视频及动作生成等十余种前沿视觉创作领域，稳居最受欢迎的开源视频生成模型阵营。