出门问问李志飞：以Coding Agent实现AI转型

48岁的出门问问创始人李志飞倚在沙发里，眼神中闪烁着工程师特有的执着光芒。这位在创业路上走过十三年的科技老兵，正带领公司经历一场刀刃向内的组织变革。自去年起，他发起的"业务瘦身计划"彻底重构了这家AI公司的运营模式——通过剥离非核心业务和优化人员结构，研发费用从5500万降至3800万，团队规模从近400人精减至200人以内，其中技术团队规模缩减过半。

这场转型的契机源自2024年4月公司作为"AIGC第一股"在香港上市后的业绩挑战。尽管最新财报显示公司人均营收从54.2万元提升至97.8万元，但李志飞明白，真正的考验在于企业文化的重塑。为此，他亲手编写代码搭建的Coding Agent管理系统，成为推动组织变革的"数字引擎"。

从代码透明到组织进化

"工程师的每个代码片段都要暴露在阳光下。"在杭州湖畔大学聆听马云的管理分享时，这个念头在李志飞脑海中挥之不去。与行业巨头们层级分明的管理方式不同，他所开发的Coding Agent系统实现了代码全生命周期管理，管理层可以实时查看每位工程师的coding轨迹。这种直击底层的管理方式虽然引发了一些技术骨干的离去，但李志飞坚信这是筛选真正志同道合者的必经之路。

这套系统的价值远不止于此。在李志飞的构想中，Coding Agent正进化成企业AI转型的载体。它自动追踪代码贡献、功能迭代和营收关联，用数据驱动替代传统KPI考核。更令人意外的是，市场团队现在可以直接调取代码库，通过智能问答快速掌握产品特性，一举打破了部门间的信息壁垒。随着系统深入应用，传统的层级管理正在消融，创始人与一线工程师的对话通道被完全打通。

痛苦的教训与清醒的抉择

这场深度变革背后，是李志飞对创业血泪史的深刻反思。曾经为研发智能手表，公司同时攻克芯片、系统和商业模式三重难关，最终导致资源错配。如今他恪守"专注核心能力圈"的铁律：硬件选择成熟供应链合作，All in AI软件创新。即便忍痛放弃自研大模型，他也淡然表示："基础大模型已成标配，就像智能手机时代的芯片战，真正的战场在应用创新。"

当然，转型之路并非坦途。Coding Agent在提升整体效率的同时，也暴露出问题定位耗时的新挑战。据内部人士透露，中层管理角色仍在过渡期，组织改革仍在动态调整中。但李志飞始终笃信技术驱动管理的方向，他将自己对编程的热忱转化为管理创新的动力，通过持续迭代系统来约束自己"什么都想试试"的工程师天性。

谈及管理心得，这位技术出身的创始人展现难得的自省："和制造业、零售业的管理者相比，人事管理确实不是我的强项。"正是这种清醒的自我认知，促使他探索以技术重构组织的管理范式。如今，Coding Agent占据了他绝大部分精力，这款凝结着管理智慧的软件，被他视为企业转型的阿基米德支点。虽然变革引发诸多争议，但财报数据的显著改善，让这位固执的技术派更加坚定自己的选择。

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