IBM推出Granite-Docling-258M模型：轻量级AI支持文档转换与中文处理
9月20日，IBM正式发布小型视觉语言模型Granite-Docling-258M，该模型专为端到端文档转换场景设计，采用Apache 2.0开源协议，目前已在Hugging Face平台对外开放（点击访问）。
据了解，这款参数量达2.58亿的轻量化模型专注于文档表格处理，不仅能准确保留原文档的排版样式、表格结构、数学公式、列表和代码块等元素，其识别精度相较传统OCR技术也有显著提升。
IBM研发团队称，Granite-Docling的核心技术是其独创的DocTags标签系统。这套由IBM Research开发的通用文档结构化标记语言，能够精确标注页面元素的类型、位置坐标、阅读流顺序及跨元素关联，同时实现了内容与版式结构的分离处理。采用"先划定元素区域再OCR识别"的方法后，转换结果可直接导出为Markdown、JSON、HTML等多种格式，还能对接Docling数据库进行后续处理。
当前Granite-Docling已支持中文、阿拉伯语和日语等语言处理，但IBM坦言其性能尚未达到企业级应用标准。官方表示后续将陆续扩展更多语言支持并持续优化模型可靠性。同时计划加强DocTags与watsonx.ai模型的兼容性，并将DocTags词汇表整合进Granite分词器和训练流程中。
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