吴泳铭：阿里云构建AI超级计算机，大模型驱动算力新纪元

在2023杭州云栖大会主论坛上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表了题为《迈向超级智能时代》的主题演讲。他认为，通用人工智能（AGI）只是人工智能发展的必经阶段，而开发具备自我学习进化能力的超级人工智能（ASI）才是产业终极目标。

吴泳铭首次系统性地阐述了通往超级智能的演进路径。他将其划分为三个关键发展阶段：首先是"智能涌现期"，AI通过深度学习海量知识获得基础能力；当前正处于"自主行动期"，AI已具备使用工具、编写代码等功能；未来将进入"自我迭代期"，AI不仅能自主连接物理世界，还能持续优化升级自身能力。

下一代AI操作系统架构

吴泳铭特别强调，大模型将重构IT基础设施架构。他指出，大语言模型（LLM）将成为连接用户、应用程序与计算资源的智能中间层，替代传统操作系统的基础功能。在这种新架构下，大部分软件将由大模型生成的智能体构成，实现从"功能软件"向"智能服务"的转变。

阿里云的战略布局

作为中国领先的云服务商，阿里云确定了双轮驱动的AI发展战略：一方面持续推进通义千问大模型的开源生态建设，打造"AI时代的Android"；另一方面投资建设新一代AI超级云计算中心，构建全球智能算力网络。据透露，阿里云正在研发整合最先进AI基础设施的超级计算机，预计将大幅提升大模型训练和推理效率。

人机协作新范式

吴泳铭展望了AI与人类的新型协作模式。他认为超级智能不会取代人类，而是成为能力放大器。譬如软件开发将实现范式转换，从编写代码转为描述任务，开发效率有望提升10倍以上。未来每个家庭、企业和个人都可能配备专属AI助手，形成"一人百芯"的智能服务网络。

为实现这一愿景，阿里巴巴宣布启动为期十年的AI基础设施建设计划。该计划预计到2032年，数据中心能耗规模将达2024年的10倍，充分满足超级智能时代对计算资源的巨大需求。目前阿里云已在全球部署30个云计算区域，为AI发展提供坚实的底层支撑。

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