吴泳铭详解阿里ASI战略：全栈布局推动AI超级智能进化

在云栖大会主题演讲中，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭首次完整公布了超级人工智能(ASI)演进的"三个阶段"理论，同时宣布阿里云正式转型为"全栈人工智能服务商"，这一战略定位在业界引起强烈反响。 吴泳铭强调，通用人工智能(AGI)的实现只是一个起点。阿里云的最终目标是要打造能够自主进化、全方位超越人类智能的ASI系统。为实现这一宏图，阿里云已经构建起覆盖人工智能模型、平台服务和基础设施的完整技术栈。 国际投行分析师认为，本届云栖大会充分展现了阿里在人工智能领域持续投入的丰厚回报。特别值得注意的是，阿里云最新发布的万亿参数大模型Qwen-3 Max，或将重塑全球AI产业竞争格局。 吴泳铭将人工智能向超级智能的演进划分为三大里程碑：智能涌现期、行动自主期和自我迭代期。这一系统性理论框架不仅勾勒出技术发展轨迹，更为行业提供了可行的发展指南。 "智能涌现"阶段以"学习能力"为核心特征。依托互联网沉淀的庞大数据资源，大模型通过深度学习人类知识体系，逐步建立起泛化的理解和推理能力。目前，AI在数理逻辑、程序编写等专业领域已可比肩人类专家，如通义千问Qwen3-Max在国际数学竞赛中获得满分，充分验证了其智能水平。 当前行业正处于"行动自主"这一关键转型期。AI开始通过工具调用和程序生成与现实世界互动。吴泳铭预言，自然语言将成为AI时代的编程语言，用户只需用日常表达提出需求，AI就能自主完成任务编排。为此，阿里云打造了通义万相2.5等多模态模型体系，推出Agent开发平台百炼，并与英伟达开展深度合作，推动AI应用向物理世界延伸。 终极的"自我迭代"阶段致力于实现"超越人类"的目标。AI需要直接获取原始世界数据，并具备自我优化的架构能力。吴泳铭举例说明，当前AI依赖人工处理的数据样本，而未来若能直接接入源数据流，其创新能力将实现质的飞跃。面对这一技术挑战，阿里云计划投入3800亿元扩建AI基础设施，打造10倍级算力储备。 阿里云的"全栈服务商"战略展现出清晰的业务布局：构建从基础算力、开发平台到智能应用的完整生态链。 在模型层面，通义系列产品实现多模态全覆盖。最新发布的Qwen3-Max在权威评测中跃居全球前三；通义万相2.5支持音画同步的视频创作；通义百聆语音模型累计下载突破5.6亿次。阿里云CTO周靖人透露，基于通义开源生态已衍生超过17万个子模型，全球下载量超6亿，彰显出阿里在开发者社区建设方面的领先优势。 平台服务方面，百炼平台提供模型定制和智能体开发支持，显著提升企业AI应用落地效率。周靖人指出，AI时代的计算服务需要满足多元化需求特性。同时，夸克推出的"造点"创作平台整合了通义万相与Midjourney V7等先进技术，大幅降低视频创作门槛。 基础设施方面，阿里云率先定义"超级AI云"概念。吴泳铭预测未来全球仅有少数几个超级云平台能够存活，而阿里云凭借自主可控的芯片、存储和网络架构，成为国内唯一拥有全栈自研能力的云服务商。为应对ASI时代的算力需求，阿里计划到2032年将数据中心规模扩大10倍，相当于新增数千亿元级别的计算资源。 吴泳铭提出的"下一代操作系统"理论揭示了AI产业的两大核心竞争点：生态系统话语权和基础资源规模。值得注意的是，全球同时具备大模型、云计算和芯片三大能力的科技巨头仅阿里与谷歌两家。周靖人表示，阿里云的核心优势在于"自主创新+开放合作"的双轮驱动，如在模型即服务(MaaS)领域的前瞻布局使云平台与AI模型深度融合。市场调研显示，中国500强企业中超半数正在使用阿里云的生成式AI服务，若计入开源部署场景，实际市场渗透率更为可观。 但ASI的发展仍面临多重技术障碍。周靖人坦言，虽然AI在任务执行和逻辑推理方面进步显著，但要实现"自我进化"还需攻克原始数据处理、跨模态记忆等难题。同时，网络传输效率和能源利用率等基础问题也将影响AI应用的规模化落地。 在演讲尾声，吴泳铭展望了人机协作的美好前景："如同电力延伸了人类的体能边界，ASI将指数级扩展人类的智能边界。"他强调AI的本质是增强而非替代人类，未来每个人都能通过"智能协同"模式管理上百个AI助手，实现工作效率的几何级提升。从通义开源生态的建设到创作工具的平民化普及，从实体智能研发到千亿级基础设施投入，阿里云正以其"三阶段"理论为指导，以全栈技术实力为依托，引领人工智能从实验室创新走向产业革命。

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