腾讯智慧出行谈智驾地图需求：场景分化催生新标准

当"轻地图"和"无图"成为车企宣传热词，传统图商是否真的面临淘汰风险？腾讯地图副总裁张少宇在最近的一场商业对话中给出了全新解读："智能驾驶对地图的需求不仅没有减少，反而在AI技术推动下呈现出更多样化的演变。"

在数字生态大会上，腾讯重磅发布了智能驾驶地图9.0版本。这款产品突破了传统"数字路书"的概念定位，正在进化为能够参与智能决策、与自动驾驶系统共同成长的"AI导航智能体"。这不仅是对地图功能的重新定义，更预示着导航服务将从工具属性迈向智能协同时代。

地图需求的三个进化方向

腾讯智慧出行团队指出，当前智能驾驶领域的地图需求正在发生显著分化：城市NOA场景看重覆盖率与数据实时性，停车场导航需要厘米级精细建模，而新兴的"驾驶经验图层"则依赖于海量轨迹数据的AI挖掘能力。

据披露，腾讯智驾地图目前已构建了行业领先的数据体系：覆盖全国高速及360个城市道路网络，拥有1300万条道路数据、40亿节点知识图谱，并精准标注了227万个停车位信息。更关键的是打造了包含车端图、云端图、运营图层在内的完整工具箱，以满足不同车企的个性化需求。

AI重构地图生产逻辑

腾讯地图产品总经理陈志重点介绍了9.0版本的技术变革："我们从规则驱动转向模型驱动，使地图数据更贴近真实世界。AI不仅提升了生产效率，更让导航播报从机械提示升级为自然交流。"

L3落地催生新需求

值得注意的是，部分推进L3级自动驾驶的车企近期反而加强了对高精地图的诉求。这表明自动驾驶技术发展并非线性替代，而是呈现多元化态势。"轻地图"与"重地图"方案将长期并存，彼此补充。

生态优势构筑护城河

腾讯地图的差异化体现在两大维度：一是基于微信生态的实时数据更新能力，如通过支付数据判断商铺营业状态；二是灵活开放的图层定制方案，允许车企自主构建专属数据层。

导航智能体的服务边界

针对智能体的功能定位，团队明确了"专业导航"的核心边界。既不过度扩展娱乐功能，又能在出行场景中提供情感化服务，如拥堵时的情绪安抚，或基于位置的场景化推荐。

机器人地图的新战场

面对新兴的机器人市场，腾讯正在突破传统路网地图的局限，开发适用于多样化场景的泛化地图能力。近期与机器狗项目的合作，便是对这一技术路线的实质性验证。

在这场产业变革中，图商角色正在经历深刻重塑。腾讯的实践表明，地图服务的价值不在于形态统一，而在于能否持续进化出匹配各类智能出行需求的专业能力。

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