蚂蚁开源Ring-1T大模型，性能对标GPT-5

蚂蚁集团近日宣布，其自主研发的万亿参数级自然语言推理大模型「Ring-1T-preview」正式在Hugging Face平台开源发布。作为全球首个开源的万亿参数推理模型，该成果标志着中国科技企业在AI基础研究领域取得重大突破。

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在权威基准测试中，Ring-1T预览版展现出惊人实力。AIME 25数学推理测试中，模型以92.6分超越所有已知开源方案，与GPT-5（无工具辅助）94.6分的成绩仅差2分。在编程能力评估平台CodeForces上，该模型更以94.69分力压GPT-5，同时在LiveCodeBench编程基准测试和ARC-AGI-v1通用人工智能测试中，均占据开源模型排行榜首位。

技术架构方面，模型采用创新的Ling-2.0 MoE混合专家架构，在20万亿token规模的语料库上完成预训练。研发团队引入自主研发的棒冰（icepop）训练方法，配合自研的ASystem强化学习系统进行针对性优化，其中AReaL强化学习框架已实现开源。这种技术组合使模型在逻辑推理、数学计算和代码生成等复杂任务中表现卓越。

据蚂蚁百灵大模型团队透露，当前发布的预览版仍在持续优化中。通过动态参数调整和持续强化学习，模型在复杂推理场景下的表现将进一步提升。该成果的开源将为全球AI研究者提供重要参考，推动大模型技术向更高效、更专业的方向发展。