中国科学家运用AI革新化学研究，重塑产学研格局

人工智能赋能化学研究新范式

当前人工智能技术正以前所未有的速度重塑科研版图。2025浦江创新论坛特设的未来化学论坛邀请全球顶尖学者汇聚上海，共同探讨AI与化学研究的跨界融合。这场由上海尚思自然科学研究院主办的学术盛会，以"AI—未来化学研究的导航者"为主题，生动展现了智能科技如何改写传统科研规则。

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重构科学研究方法论

"人工智能绝非简单的辅助工具，它正在彻底革新科学探索的底层逻辑。"上海尚思自然科学研究院院长鲁白的观点获得广泛认同。中国科学院院士杨学明则指出，在实验验证和理论推导这两大传统支柱之外，AI技术正成长为推动化学进步的"第三条腿"，帮助科学家建立更精确的分子模型。

突破基础研究瓶颈

在微观世界探索中，AI正展现独特优势。以水分子研究为例，中科院院士张东辉团队运用FI-NN神经网络技术，耗时400天完成400多万个水分子相互作用模拟，计算精度提升达10倍。复旦大学刘智攀教授开发的LASP平台更是实现秒级分子构象预测，让新材料的智能设计成为可能。

催生产业创新动能

AI与化学的交叉融合正结出丰硕成果：上海交通大学张健团队借助Allosteric技术开发出抗肿瘤候选药物，中科院上海药物所郑明月研究员开发的TransformerCPI模型则实现药物靶向作用的精准预测。与此同时，日本东北大学李昊教授主导的材料图灵计划，通过百万级实验数据库加速催化材料研发。

迎接技术应用挑战

厦门大学洪文晶教授提醒，当下大模型训练已面临数据上限，需要发展具身智能等新技术突破瓶颈。中科院江剑研究员强调AI"幻觉"问题的解决之道，北京大学高毅勤教授则提出应将物理规则整合进模型训练。专家们一致认为，AI驱动下"经验+数据"的双轮驱动模式，将成为未来化学研究的黄金标准。

此次论坛充分证明，人工智能正从辅助工具升级为化学研究的基础设施。正如与会专家所见，AI不仅改变了科研工作者的思维方式，更创造出全新的科学发现路径。（完）