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云栖大会上,感受AI汽车的"乐与路"

云栖大会上,感受AI汽车的"乐与路"

热心网友 时间:2025-12-08
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如果说大模型的上半场是以互联网大数据预训练为代表的数字AI;而下半场,是以机器人、世界模型等为代表的物理AI。汽车可能正好处于两者之间的分水岭上。

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在杭州云栖小镇的会场,今年云栖大会,无论是会场外的天气热度,和会场内的人群热度,都达到了一个相当高的程度。

每一个我遇见的新老朋友都会说,今年大家对AI的关注度明显提高了,讨论的问题也都非常的实际。

而我这次对大会的关注点,是汽车。因为这个产业,是观察AI未来发展脉络一个非常好的切入点。

在云栖大会的汽车峰会开场词里,有这样一段话:

1886年,卡尔本茨发明了第一辆汽车。人类突破了肌肉的限制。139年后的今天,我们正在突破认知(智能)的边界。汽车成为了移动的计算平台,驾驶成为了人机协作的艺术,速度由数据的流转效率重新定义物理,实现拥抱数字智能,数字智能融入实体产业,汽车恰好站在这个交汇点上,成为虚实融合的最佳载体。

我的理解是:如果说大模型的上半场是以互联网大数据预训练为代表的数字AI;而下半场,是以机器人、世界模型等为代表的物理AI。

汽车可能正好处于两者之间的分水岭上,承上启下。重要性如何形容都不为过。

不过,分量既然重,难度系数也高。

一方面,是面向汽车智能化,所需要的资金资源,都在指数级增长;另一方面,消费者虽然喜欢中国车企所创造的智能体验,但要真金白银买单,或许还不到火候。

汽车的“卷”字,大概也就从中而来。这是一个投入和收益的剪刀差时刻。

此情此景之下,汽车产业成员在思考什么?阿里云,作为一个云和AI的基础设施提供者,有什么解决之道?就特别值得探究。

一、当汽车学会"看"与"想"

智能驾驶,无疑是汽车智能化下半场最激昂的旋律。

因为无论将其推向L4、L5有多难,其不是选修课,而是决定一家车企生死的必修课,是不争的事实,这也是所有我这次云栖大会期间所访谈的汽车人士的共识。

而谈到智能驾驶,又必然谈到VLA。

云栖大会汽车峰会的圆桌讨论环节,元戎启行创始人兼CEO周光说了一句让人深思的话:"自动驾驶分级的定义太早了,是30年前的定义。当时定义L4就是基于高精度地图、基于SLAM的定义,有个地图能在里面跑就叫L4。"

这个观察切中要害。30年前,当美国汽车工程师学会(SAE)制定智能驾驶分级标准时,人工智能还处于"专家系统"时代。那时的工程师们想象的智能驾驶,是一台遵循预设规则的精密机器——如果看到红灯就停车,如果前方有障碍物就绕行,如果车道线向左弯就转动方向盘。

VLA的出现,改变了游戏规则。

VLA(Vision-Language-Action)是一种新一代AI架构,它不仅能“看懂”图像、“读懂”语言,还能基于理解直接驱动决策与动作,被视为大模型从“会说”走向“会做”的关键拐点。

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广汽集团自动驾驶首席科学家周寅在圆桌讨论中,也从技术层面解释了VLA为什么如此特别:"VLA利用了VLM(Vision-Language Model)的预训练,利用互联网海量知识让模型具有常识(common sense)。然后通过自动驾驶数据唤醒激活,能够处理长尾案例,实现零样本迁移(zero-shot transfer)。"

他列举了几个具体的能力涌现案例:"道路施工自动避让、复杂交通标识识别、潮汐车道处理,以及对纸箱、小动物等未训练过的物体识别。"

郎咸朋进一步解释了VLA中"L"(Language)的深层含义:"它并不是大家想象的对话或文字。它背后是人类长时序的思考、逻辑推理能力的体现。有人问我,不会说话的人就没有思维能力吗?不是的,他们也会看书、看文字,这些都是人类知识高度浓缩和压缩的过程,表达了长时间思维能力。"

这个解释让我想起了维特根斯坦的名言:"语言的界限就是世界的界限。"当我们给机器赋予语言能力,我们实际上是在扩展它理解世界的边界。

但这种认知能力的获得是有代价的,是巨大的代价。

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本来讲到这里,关于云栖大会的AI汽车故事,我们已经可以收尾了,但由于今年云栖大会的热度,我们不升华一下似乎不合适。

2001年有一部老电影《北京乐与路》,主题是摇滚人生。

电影里,吴彦祖饰演的香港音乐人Michael因故滞留北京,遇到了耿乐饰演的摇滚乐队主唱平路。一个来自商业音乐体系成熟的香港,习惯了唱片公司的运作规则;一个扎根于北京地下音乐场景,在破旧的排练室里寻找真正的摇滚精神。电影的英文名"Beijing Rocks"一语双关,既是"摇滚的新姿态",也暗示着"城市的新脉动"。

电影里有一句台词特别动人:"我想到光的深处,那里有风么?"

这是对未知的追问,对梦想的向往。即使不知道标准答案,依然要去追寻。

今天的汽车产业,也在追问自己的"光的深处"。

当理想汽车说要做"家",他们追问的是:车能否成为家的延伸?

当广汽谈论VLA的能力涌现,他们追问的是:机器能否真正理解世界?

当一汽描绘3万个业务神经元,他们追问的是:企业能否成为一个有机生命体?

当比亚迪足迹遍布全球110多个国家和地区,他们追问的是:中国智造能否定义全球标准?

这些追问没有标准答案,但追问本身就是意义。就像平路他们的音乐,超越了商业的成功,奔向了创造的快乐。

云栖大会汽车峰会上,阿里云智能集团公共云事业部AI汽车行业总经理李强分享了三个深刻的观察,恰好回应了这种追问。

"第一,AI基础设施不是一夜之间产生的。"李强说,"它是从过去通用算力时代的所有积累、所有技术沉淀,到今天被AI以十倍甚至百倍的能量重新迸发。IT人在过去被企业重视,但今天被高层更加关注,因为在AI时代,所有的投资将会以十倍甚至百倍的速度增长。"

这是技术演进的必然——每一次革命都建立在前一次的基础上,但当质变发生时,能量是指数级释放的。

"第二,越来越多的主机厂选择了自研加合作共同前进的道路。"李强观察到,"他们的思考很朴素:一是做兜底工作,二是探索未来,做差异化价值。"

这种选择背后,是中国车企的成熟——既不盲目依赖,也不闭门造车,而是在开放与自主之间找到平衡。

"第三,全球车企都在和大模型公司深度共创,这是必然路径。"

这三个观察勾勒出一幅图景:汽车产业正在经历一场从基础设施到研发模式,再到生态合作的全面重构。

李强还分享了一个让人深思的细节:"我的很多小伙伴做了非常多努力,他们虽然辛苦,但和我一样很幸福。为什么幸福?因为被需要。"

"被需要"——这三个字道出了阿里云在这场变革中的价值。

他们不造车,但60%中国智能辅助驾驶的AI算力来自阿里云。

他们不开发座舱,但通义大模型让很多座舱有了"灵魂"。

很遗憾,我们的排比句要到此为止了。因为阿里真是原生外贸专家,现在也在让95%的中国车企顺利出海。

IDC数据显示,2025年H1阿里云汽车行业公共云基础设施增长实现132%的增长。但比数字更重要的,是这种增长背后的意义——它意味着中国汽车产业的智能化进程正在加速,意味着越来越多的企业选择了相信和合作。

李强特别提到:"如果我们汽车产业的车卖到全球,我们的模型会陪伴我们的车走向世界各地。"这个"陪伴",不是技术参数的堆砌,而是一种承诺。

汽车,这个第二次工业革命的标志性产物,在第四次工业革命中再次获得新生。从福特流水线上的标准化产品,变成一个会思考、会感知、会陪伴的智能体。

在这个历史进程中,每个参与者都在寻找自己的节奏。车企在寻找智能化的突破口,技术公司在寻找落地的场景,而阿里云找到的,是成为这场变革的基础设施——不张扬,但不可或缺。

正如李强所说,云和计算是两件事:云像电网,计算像电力。阿里云要做的,就是这个时代的电网——让每一份算力都能被需要它的人使用,让每一个创新都有坚实的基础。

阿里云全栈AI云,在这个过程中,支撑着中国车企智能化落地和全球化布局。

这或许就是"光的深处"的答案——不是某个具体的技术突破,也不是某个单一的商业成功,而是整个产业生态的共同进化。

APSARA Rocks。

AI Rocks too。(作者:高飞)

来源:https://www.itbear.com.cn/html/2025-10/980608.html

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