中控技术TPT 2工业大模型获IDC领导者评级，推动流程工业数智化变革

根据国际知名咨询机构IDC近期发布的《IDC MarketScape：中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》报告，中控技术以在工业AI领域的突破性创新，从18家参评企业中强势突围，荣膺“领导者”称号。这项殊荣得益于其自主研发的中控时间序列大模型TPT 2在技术先进性及应用价值层面的突出表现，标志着我国工业大模型与智能体解决方案迈入规模化探索阶段。

该报告强调，中控技术以“工业时序大模型+全场景智能体”为战略核心，助力流程工业实现从自动化向自主化的跨越。其独立研发的流程工业时间序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）深度融合工业机理与海量时序数据，攻克了传统大模型在工业场景中存在的“幻觉”难题，构建了从数据感知到决策执行的完整智能闭环。该模型的突破性在于对Transformer架构进行深度定制，创新引入混合专家模型（MoE），使之能够协同解析工业多维数据与自然语言指令，赋予用户通过语言交互生成工艺装置模拟、控制与优化等智能体的能力。

中控技术的核心优势植根于其“数据+机理+智能”三位一体的垂直领域布局。凭借三十余年服务3.7万家工厂积累的行业认知，企业构建了覆盖化工、石化、电力、制药等流程行业的工业AI生态体系。TPT 2不仅具备实时监控装置异常、自主训练工艺模型的功能，还能输出可直接部署现场的智能体，形成“感知—识别—决策—执行”的完整智能链路。报告特别指出，中控技术采用的全自研时序大模型与开源语言大模型协同通用控制系统的技术路线，成功破解了工业领域AI应用场景碎片化的行业痛点。

在技术体系构建方面，中控技术推出“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构，将TPT 2与分布式控制系统（DCS）、通用控制系统（UCS）深度集成，实现从工艺优化到自动控制的业务闭环。该架构突破单体装置优化的局限，支持多装置、多场景的快速复制与迁移，助推企业从局部优化迈向全局最优。以兰州石化榆林化工项目为例，TPT 2的应用预计创造年度效益超1500万元，充分验证了其在降本增效方面的实际价值。

在实践应用层面，中控技术通过TPT 2的SaaS化模式，加速工业AI从特定行业向更广泛企业普及。目前该模型已在数十个行业的百余家企业成功落地，涵盖安全、质量、低碳、效益等关键业务场景。报告评价认为，中控技术在流程工业时间序列大模型与大语言模型融合方面优势显著，其语言交互功能可快速生成各类工艺智能体，在保障生产安全、提升产品质量、降低资源消耗等方面发挥关键作用。

关于IDC MarketScape：该评估体系是IDC为特定信息与通信技术市场厂商设计的竞争力分析框架，通过定性与定量标准综合评分，以可视化形式呈现厂商市场定位。其全方位的优劣势评估机制，为技术采购方提供了涵盖现有及潜在合作伙伴的完整参考依据。

即日起，中控技术开放TPT 2限时免费体验通道，用户可通过评论区留言或私信方式提交申请。

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