思科高层专访：AI落地的核心在于人才就绪度

当前AI浪潮席卷全球之际，企业布局人工智能的热情持续升温。然而在技术快速迭代的背景下，规划蓝图与实际落地之间的鸿沟却在不断加剧，这正是当前许多企业用户面临的核心挑战。近日，思科发布《2025年人工智能就绪度指数》报告，这也是该系列调研的第三年度成果。数据显示，在过去三年里，始终表现卓越的企业群体被定义为"领先者"，这些企业在AI价值衡量的各项指标上均显著领先同业。其中这一群体在中国大陆约占受访企业的10%，全球范围内约达13%。此次报告基于对全球30个市场、26个行业、超8000名AI领域负责人的调研，首次系统揭示了全球领先者的成功路径。

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全球仅13%的企业实现全面就绪，就绪度才是价值转化的关键

本次调研覆盖30个市场的8000名企业AI战略负责人，揭示了一个关键现状：全球仅13%的企业真正做好了迎接人工智能的全面准备。"当下企业真正的挑战并非缺乏愿景，而是就绪度不足。"Ben Dawson强调，董事会对投资回报的高期待与AI技术的快速演进，正加剧规划与落地之间的断层，致使许多企业的AI雄心未能转化为实际执行力与价值产出。

思科亚太、日本及大中华区总裁兼销售高级副总裁Ben Dawson先生

思科将AI就绪度拆解为六大支柱，涵盖战略、基础设施、数据、治理、人才与文化。值得一提的是，人才与文化在人工智能就绪度中占据着至关重要的位置。这六大支柱的协同建设直接决定了AI投资回报水平——66%的受访者表示其收入因AI部署实现增长，65%的企业称盈利能力同步提升。AI创造的价值不仅体现在金融财务领域，更带来了团队协作效率与生产力的全面提升。

与前两年相比，本年度的报告更清晰地揭示了就绪度与价值的关联性。企业不仅需要关注是否投入人工智能，更要深入分析投入的质量与成效。当下既有众多AI投资项目持续推进，也有大量创新方案正在酝酿。面对行业内的不同观点，思科致力于拨开迷雾，帮助用户看到人工智能的真实价值，将战略雄心转化为实实在在的业务成果。

Ben Dawson先生在采访中坦言，AI领域的差距依然存在。以AI的变现能力与盈利能力为例，目前虽有95%的AI领导者能准确定义应用价值标准，但多数企业仍停留在模糊探索阶段。

AI基础设施债务成隐形风险

本次报告首次提出"AI基础设施债务"的核心概念，引发行业关注。该指标通过评估基础设施的准备程度，来衡量企业是否错失了升级迭代的机遇。若现有基础设施处于平稳状态，随时间推移，这些差异将逐渐演变为更严峻的挑战，最终制约AI潜力的充分释放。

思科亚太、日本及大中华区云和人工智能基础设施业务总经理Simon Miceli先生

那么这一概念对企业意味着什么？Simon Miceli先生解释道，AI基础设施债务可视为AI时代的一种财务数字负债，其风险往往潜藏于细微之处。若长期忽视，不仅会拖慢创新节奏，更会累积运营风险。随着时间推移，想要修复的代价也将愈加高昂。这里所指的成本不仅是资金层面，更包括错失发展机遇的隐性成本。

调研数据显示，仅16%的公司已做好相关基础设施准备。超半数受访公司承认他们缺乏足够基础设施来应对海量数据需求，或适应复杂代理工作的要求。这些挑战不仅存在于基础设施层面，更涉及安全与治理等关键领域。只有三分之一受访者认为已具备保障这些代理自主工作的能力，特别是在治理和安全保障方面。更令人担忧的是，仅三分之一公司制定了具体计划来确保其代理能够承担具体任务，这表明企业愿景与实际战略存在差距。随着业务要求的提升，企业在基础设施、规划、安全和治理中的薄弱环节会逐渐暴露，这直接关系到企业能否支撑数字化转型进程。

最后Simon Miceli强调，安全的人工智能是唯一能带来持续价值的实现形式。如果缺乏强大的安全性，不仅会导致数据泄露，更会摧毁客户信任与企业声誉，直接冲击盈利底线。

解读领先者"密码"

报告中13%的"领先者"企业，为行业提供了破局实践的参照范本。Ben Dawson先生与Simon Miceli先生为我们总结出三大核心特征：首先是领导者能够以更严谨的方式进行AI场景布局，而非随意尝试。这些企业对AI部署的价值与可行性有着清晰的认知，这源于严谨的流程设计和明确的目标规划。这种系统化的推进机制使得AI计划迭代更快、投资回报更清晰，有效避免了资源浪费。

其次是企业对安全性的坚定承诺。对于领先者而言，安全并非事后考虑或在项目结束时采用的附加方案，而是深度融入AI全生命周期的重要环节。这意味着从人工智能项目开始，从数据采集、模型训练到部署、持续管理，安全风险考虑都是贯穿始终的，也就是能够主动应对人工智能风险，而非被动响应。这种积极主动的态度是抵御人工智能基础设施债务的基石。同时，这种思路从根源上抵御了AI基础设施债务的累积。

其三则是以持续行动部署AI，将就绪程度视为持续改进的过程，因此需要不断的投入与专注。这些企业不只是聚焦于某一领域，而是更注重基础架构的适应性升级、数据的战略化管理与人才文化的培育。"将AI就绪度视为持续过程，而非一次性任务，这使得企业能及时识别并缓解基础设施债务的早期预警信号。"Simon Miceli先生补充道。

中小企业该如何破局

面对中小企业AI布局的困局，Ben Dawson先生给出明确建议：追随领先者是核心原则。从业务痛点出发，以试点项目验证价值。中小企业无需追求全场景覆盖，应当聚焦核心运营环节，比如用AI提升生产效率或优化客户服务，通过客观数据衡量回报，再逐步扩大部署范围。

在基础设施建设方面，Simon Miceli先生特别强调轻量化、高适配的重要性。成本并非中小企业的最大障碍，关键在于避免盲目投入。思科通过提供高带宽、低延迟的网络支持、融合AI平台等解决方案，帮助中小企业降低基础设施升级门槛，同时通过全栈可视化工具保障安全与效率。

针对AI普及趋势，思科建议企业优先解决基础设施适配、安全治理、人才培养三大就绪度问题，避免陷入"部署即落后"的困局。

写在最后

从思科报告揭示的13%全球领先者实践，到"AI基础设施债务"的风险警示，不难看出AI价值落地从来不是技术单点突破，而是战略、基础设施、安全、人才等多维度的系统协同。

对于大型企业而言，需以领先者为标杆，将安全原则融入AI全生命周期，以持续行动化解基础设施债务。对中小企业来说，轻量化试水、精准场景切入才是务实破局路径。而思科凭借在网络带宽、融合平台等领域的技术积累，正成为企业提升AI就绪度的重要伙伴。

最终思科高层一致认为，AI时代的竞争本质是就绪度的角逐。未来，思科将持续迭代产品与解决方案，聚焦AI基础设施升级、安全防护原生嵌入、数据治理优化等核心领域，帮助企业破解基础设施债务困局，让AI雄心转化为实实在在的业务价值。正如报告所强调的："真正决定AI成功与回报的，从来不是雄心，而是就绪度。"