硅谷AI精英每周工作100小时：996只是另一种偷懒

随着AI领域"军备竞赛"日趋白热化，硅谷各大人工智能实验室的顶尖科研人员与高管们已然彻底化身为"卷王"——他们每周工作时长普遍达到80至100小时。多位顶级研究员将这种工作氛围形容为一场无休止的战斗。

"我们本质上是在尝试用两年时间完成二十年的科学进步，"Anthropic研究科学家Josh Batson坦言。他指出，人工智能系统正以"数月为周期"实现突破性进展，"这是当今世界最具吸引力的科学课题。"

微软、Anthropic、谷歌、Meta、苹果和OpenAI的高管与研究人员近期纷纷表示，他们都将当前的工作视为历史关键时刻的使命——既要与竞争对手展开角力，又要探索将人工智能普及大众的全新路径。

尽管其中部分人的身价已达数百万乃至上亿美元，但多人坦言自己赚取的这些巨额财富"都没时间花"……

当全球顶尖人才纷纷"卷起来"

自马克·扎克伯格开始以数百万美元薪资，从竞争对手处四处挖掘顶尖人工智能人才时，这场人才争夺战便彻底进入了白热化阶段。由少量核心研究员与高管组成的关键团队，已成为全球最珍贵的智力资源。

而现在，这些企业与高管们也在竭力"榨取"这些精英人才的每日最大价值。

谷歌DeepMind研究员Madhavi Sewak近期受访时直言不讳："所有人都在持续工作，强度极高，似乎已经没有任何自然的停歇点。"

据知情人士透露，某些初创企业甚至在雇佣合同中明确要求每周工作80小时以上。

当然，许多企业无需强制规定，因为这些顶尖人工智能专家本身就有着强烈的"职业追求"——他们"主动化身卷王"的动力源于与竞争对手的激烈对抗，以及对新型模型可能性的不懈探索。

在Meta，TBD实验室——该公司负责核心人工智能模型开发的部门——新招聘的员工如今就在总部扎克伯格办公桌旁的临时工位现场办公。而整个硅谷的企业都开始为几乎全天候驻守办公室的员工提供便利——有些公司周末供应餐饮，有些则确保全天有人值守。

据部分人工智能从业者透露，部分企业会安排"值班组长"进行短期轮值，密切监控模型输出；或安排"组长"进行长达数周的轮班，全程监督产品开发。

企业支出管理平台Ramp的信用卡交易数据显示，每逢周六中午至午夜，旧金山湾区餐厅的外卖和自取订单就会激增。该公司表示，这一增幅远超旧金山往年水平和美国其他城市。

新产品开发阶段最为紧张："002"模式来了！

对多数从业者而言，最紧张的时期出现在开发新模型或新产品阶段，此时硅谷AI精英们的工作时长甚至要远超人们熟知的"996"模式。

某初创公司高管将这种极端工作模式戏称为"002"——即从午夜工作至次日午夜，仅周末休息两小时。

当然，这种高强度的工作节奏主要集中在各公司内部相对精干的团队中，其中许多人正致力于改进核心人工智能模型，或将新兴技术能力嵌入新产品。

员工们表示，这些核心团队常常需要7*24全天候工作——即便许多薪资较低的同事早已下班回家。

尽管不少人坦言这种高强度工作令他们身心俱疲，无法陪伴家人朋友，但他们也反复强调这是主动选择的加班模式。

"当你脑海中不断涌现灵感时，就知道这是一场与时间的赛跑，"微软员工表示，"你不想让任何创意搁浅，所以只要一有空闲就会投入工作"并追寻其他新构想。

微软人工智能体验首席产品官Aparna Chennapragada则坦言，尽管她经历过科技行业多次类似的关键时刻，但此次情况截然不同。

她指出，在以往的技术繁荣时期——无论是1990年代末的互联网泡沫，还是iPhone问世后移动互联网的加速普及——用户接受过程都历经十年以上。而人工智能领域迄今仅用了数年时间，90%的《财富》500强企业就已开始使用AI产品。

她表示，研究突破和产品发布之间的时间间隔已从过去的几年压缩至AI时代的"周四到周五之间的空隙"，这带来了巨大的市场需求，每家公司都在竞相满足这一需求。

Chennapragada将这些额外的、非强制性的责任称为她作为经理面临的"第二值班安排"。为了应对这些挑战，她还开发了一些旨在加快工作速度的AI工具，包括一个浏览器扩展程序。

她透露，每次打开新标签页时，扩展程序都会询问她希望以何种方式利用AI来完成手头任务。

尽管业界关注的焦点是996的工作时长，甚至是每周7天、每天24小时的工作强度，但她已经引导微软员工将AI作为解决巨大工作量的解决方案。

她表示，"最终，那个需要7*24全天候工作的不应该是你，而应该是你的AI。"

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