手机厂商为何不再比拼硬件参数？4大真实原因解析

两年前，手机厂商比拼AI的核心焦点还停留在争夺各类大模型参数的排行榜单上，自研大模型的参数动辄高达700亿甚至1000亿，但今年的市场风向已经彻底转变。在刚刚过去的一个月里，几家主流手机品牌的开发者大会都不再围绕参数进行竞争，而是将目光转向了记忆助手、智能推荐等更贴近用户实际需求的功能体验。

或许更准确地说，手机厂商如今怀揣着更大的愿景：构建开放互联的AI生态体系。

10月23日，在荣耀新品发布会上，荣耀正式公布了“1×3×N”生态战略布局。其中，“1”代表HONOR AI Connect开放平台，旨在将荣耀的AI技术能力向生态合作伙伴全面开放；“3”代表通过生态共建、渠道联动与技术赋能三种模式扶持合作伙伴发展；而“N”则覆盖教育办公、智能家居、音频穿戴、娱乐陪伴等多个产业领域，目标是打造跨品牌、跨场景、跨设备的智能互联生态系统。

一周前，OPPO和vivo也在各自的开发者大会上着重强调了生态建设的重要性。作为用户最重要的智能终端延伸，手机厂商的独特优势在于其天然的入口地位，能够有效汇聚并沉淀核心用户数据，再通过安全可靠的技术路径，让这些数据发挥最大价值。生态伙伴的加入，则能进一步扩展应用场景的覆盖范围，形成更庞大的服务网络。

为什么手机厂商不再执着于模型参数的比拼？vivo AI全球研究院院长周围在接受采访时坦言，打造千亿级参数模型需要配备两万张以上显卡的算力集群，若要将参数规模提升至2000亿、4000亿级别，投入数百亿资金也难以支撑。对于终端厂商而言，这样的烧钱模式显然不具备可持续性。

另一个关键因素在于，当前大模型的性能水平已经远超实际需求。周围举例说明，今年推出的700亿参数模型在综合表现上已优于去年发布的1750亿参数版本，而vivo自主研发的30亿参数模型，其实际效果甚至超过了去年发布的千亿参数模型。现阶段，云端大模型的功能已相对完善，真正的技术难点反而集中在端侧能力的突破上。

这也解释了为什么vivo今年重点推出端侧大模型“蓝心”，该模型仅凭单一架构即可同时处理语言理解、文本生成、图像识别等多模态任务，还能作为系统级的AI助手，实现对其他应用功能的自动化操作。

对手机厂商来说，更务实的发展路径或许是：一方面持续夯实底层模型的技术基础，另一方面推动AI与操作系统深度融合，开发更个性化、更能体现端侧价值的实用功能。

例如今年OPPO重点推广的“小布记忆”功能，用户通过语音指令就能自动保存公众号文章、小红书笔记、聊天记录中的日程安排，以及视频链接等重要内容。系统会自动提取关键信息并生成摘要，同时按照内容类型进行智能分类管理。

再比如智能任务执行场景的创新。荣耀CEO李健举例描述：“MagicOS 10搭载的YOYO智能助手将从本质上改变人机交互逻辑。比如当我们想购买某款应用内的商品，担心价格过高时，可以直接询问YOYO当前是否有优惠活动或更低价渠道，系统便会自动呈现可用优惠券或比价信息。如果确实没有更优惠的选择，用户也可以直接在当前页面完成购买，避免多花钱的困扰，这正是一个典型的智能应用案例。”

他还提到，手机端AI正在激活全新的加速模式。基于自研架构，一方面可以打通互联网应用的服务壁垒，另一方面还能对CPU、GPU的运算效率及网络连接状态进行动态优化，甚至与芯片厂商合作进行硬件层面的专项调优，在抢购等高并发场景中显著提升用户的成功率和响应速度。

目前，荣耀Magic8系列已实现超过3000种用户场景的自动化执行，涵盖深度调研、优惠购物、智能选色等丰富应用。

自动化任务执行的丰富程度，在很大程度上需要互联网厂商的积极配合，这也考验着手机厂商的生态协同能力。周围指出，目前手机在执行自动化任务时，大多局限于系统自带功能，比如界面流畅度、屏幕亮度调节、Wi-Fi连接等基础操作。但在跨应用协作方面，终端厂商与互联网平台在安全授权标准等关键环节仍需深入探讨。

“作为终端设备厂商，我们既要积极推进行业技术标准的建立，也要清醒认识到AI技术从当前阶段走向成熟还需要数年时间。”周围总结道。