阿里云等巨头筑基AI云，火山引擎押注MaaS突围路径解析

在云计算领域，技术创新从来不只是功能的简单叠加，而是深刻重塑产业格局与价值链的关键力量。全球云计算市场历经三次重大转型，每一次都为行业生态带来深远变革。

PC互联网时代，云计算以“IT基础设施外包”的形式崭露头角，帮助众多企业摆脱自建机房的重负。通过“服务器租赁”模式，企业能够实现成本优化与效率提升。这一阶段的云计算，本质上是传统IT资源的线上化延伸。

进入移动互联网时代，云服务进一步升级为“高并发业务承载平台”。面对数亿用户同时在线的场景，云平台的稳定性、弹性架构与分布式处理能力，成为支撑App爆发式增长的基础设施。此时，云服务的核心价值转向支持业务规模扩张与敏捷创新。

随着AI时代的全面到来，云计算正迎来根本性转变。大模型与智能体技术的突破，正推动云计算从资源提供者进化为价值创造的“智能引擎”。算力、模型、数据与行业知识的深度融合，正在重构整个行业的价值评估体系。

在AI云这条新兴赛道上，阿里云、百度智能云与火山引擎等头部厂商正展开激烈角逐。由于“AI云”作为新兴领域尚未形成统一标准，各厂商在不同统计维度下均强调自身优势：阿里云着重提及市场份额超过第二名至第四名总和，火山引擎则突出其公有云大模型调用量占比达46.4%，百度智能云则宣称连续六年稳居AI公有云市场首位。

这场“第一之争”的背后，反映出厂商争夺市场信任的迫切需求。通过塑造领先形象，既能够增强企业客户的采购信心，又能向投资者展示发展潜力，同时为内部争取更多资源支持。与传统云市场格局不同，AI云时代的竞争刚刚拉开序幕，任何厂商在关键维度建立优势都可能实现弯道超车。

火山引擎对阿里云形成的挑战就是典型案例。根据Omdia数据，2025年上半年中国AI云市场总营收达31亿美元，阿里云以35.8%的市场份额保持领先，火山引擎则以14.8%的占比位居次席。但随着AI应用从训练转向推理阶段，MaaS（模型即服务）模式迎来重要发展机遇。

与传统云服务分层模式不同，MaaS将预训练模型作为标准化服务提供给用户。通过API调用即可获得AI能力，无需自行训练维护模型。这种模式类似外卖平台提供预制菜品，既保留创新空间，又显著降低使用门槛。火山引擎通过价格策略将主力模型定价推入“分时代”，迅速成为上半年中国公有云大模型调用量冠军，市场份额达到49.2%。

面对新锐厂商的挑战，传统云厂商正在加速转型升级。作为PC互联网时代的领军者，阿里云的优势在于庞大的企业应用生态与坚实的云基础设施。但随着AI成为核心采购动机，阿里云必须证明自己不仅是优质云服务商，更是顶尖的AI解决方案提供者。通过强化通义千问大模型并推动全系产品AI化，阿里云正在补齐模型能力的短板。

火山引擎的领先地位并非不可撼动。虽然其在模型调用服务上占据优势，但要建立持久壁垒仍面临挑战。用户采购决策往往基于整体解决方案，而非单一模型服务。阿里云、百度智能云虽然在调用量上暂时落后，但分别以27.0%和17.0%的市场份额紧随其后。长远来看，平台迁移成本与数据绑定形成的用户粘性，仍是传统云厂商的重要护城河。

当前中国云计算市场已形成清晰的战略分野：以阿里云、华为云为代表的基础设施阵营，致力于成为AI时代的“赋能者”，通过提供完整工具链与解决方案获取持续增长；而以火山引擎为代表的智能应用派，则通过应用生态拓展实现差异化竞争。

在基础设施阵营中，阿里云明确打造全栈人工智能服务商的定位，通过通义千问开源构建“AI安卓”生态，同时构建超级AI云提供智能算力网络。华为云提出“AIforCloud”与“CloudforAI”双轮驱动，整合昇腾计算体系与盘古大模型，深耕政企与制造业市场。

智能应用阵营则展现出不同发展路径。火山引擎在应用层开源创新的同时，对豆包大模型采取有限开源策略，通过B端获客与C端场景渗透相结合的方式拓展市场。这种流量导向的打法，使其在大模型公有云市场调用量上取得领先。

C端用户认知正在成为影响B端采购决策的重要因素。当企业员工普遍认为某款AI工具功能更优时，这种群体认知可能推动企业采购决策。阿里云与火山引擎在C端市场的表现差异，某种程度上反映了这种趋势。对于志在成为AI时代基础设施的阿里云而言，从算力底层到应用生态的全链条覆盖，是其必须完成的战略任务。

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