对话星燧智能李战斌：攀登自动驾驶珠峰，机器人量产破局

作者｜路遥

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编辑｜余快

2024年自动驾驶行业迎来视觉模型与AI大模型的技术突破，李战斌带领吉利朗歌团队在CVPR无人驾驶挑战赛中击败众多顶尖队伍，摘得全球多模态无图自动驾驶冠军桂冠，并成功量产领克07、08两款车型。

当聚光灯亮起时，李战斌已在规划下一段技术旅程。

这并非他首次精准踏准技术浪潮。翻开李战斌的履历，如同翻阅自动驾驶行业的实战手册：在阿里担任算法专家期间，他主导了支付宝AR扫一扫、SLAM建图、人体姿态识别等核心产品的研发；转战百度后，担任智驾地图深圳团队负责人，亲历了从车机地图到智驾地图的转型升级；在毫末智行期间，他验证了端到端模型与数据闭环的先进性；再到吉利，将数据闭环落地至量产环节，推动众包地图与数据标注体系的规模化应用。

"继续深耕自动驾驶领域，已经缺乏足够的挑战性，更多是在重复以往的工作。"谈及离开老赛道的原因，李战斌坦言道。

他选择新方向的逻辑，深藏在三段截然不同的职业经历中。

一段是阿里教会他的"普惠"理念——技术唯有让更广泛人群受益，才具备真正的社会价值；一段是在百度IDG学到的实践方法论，"攀登技术珠峰，沿途孵化商业价值"；还有一段是在百度、蘑菇车联、长城毫末、吉利朗歌这些年间，与"数据闭环"和真实场景深度磨合的经验。

当理念、方法与技术储备日趋成熟，李战斌的视野超越了"内卷"的围城，转向更广阔的社会需求——当特斯拉们致力于解决60岁以下人群的出行方案时，60岁以上长者的出行与照护需求却近乎处于空白状态。

2024年，他集结几位志同道合的老搭档，成立了"出城"团队，带着自动驾驶领域积累的认知与方法论，一头扎进了以家庭服务为场景的机器人创业，成立了星灿智能。

在他看来，具身智能机器人要实现一步到位难度过高，但可以拆解为"移动能力、操作能力、交互能力"三大核心模块：移动能力解决空间跨越问题，操作能力完成具体任务，交互能力则通过大模型实现情感交流与出行陪护。

星灿智能选择的第一个突破口，锁定在割草机器人。在李战斌看来，这是一个被巨大市场机遇（400亿美元规模，低渗透率）和不及预期的用户体验（智能化与质量双不足）同时定义的赛道。其封闭、低速、不载人的场景特性，恰是自动驾驶技术理想的"降维应用场"。因此，星灿智能初期聚焦产品研发设计，采用"解决方案+ODM"的轻模式，目标明确：集中火力解决行业核心痛点，先建立健康的现金流运转，为后续更复杂的家庭服务机器人产品打下坚实基础。

与此同时，瞄准银发经济，发展家庭陪护机器人。以轮椅为基础平台，解决载人点对点移动问题，再增加机械臂替代人手功能，最终通过大模型实现情感陪伴。

最终目标是实现类人服务机器人。割草机器人覆盖庭院场景，家庭陪护机器人覆盖社区开放场景和家庭空间，当这两项能力积累到一定程度，两类产品将逐步融合为功能模块，而类人陪护机器人的核心将是高度发达的家庭陪护多模态大模型。

支撑起这一宏伟蓝图的，是一个早已在技术和信任上磨合多年的核心团队。

"我们是因为有了默契的团队，才决定成立公司的。"李战斌笑着说，星灿智能成立那天没有举行隆重仪式，只是水到渠成。他与联创梁海锋教授早在2024年就已建立合作，团队中还有不少百度时期的老同事。最初的共享办公室很简单，只有两张拼在一起的桌子，即便到了节假日，大家也自发聚在这里，一起探讨技术方案、分析行业痛点。

现在，星灿智能已经顺利获得首轮天使投资，投资方均来自产业链上下游，既有深耕传感器领域的企业，也有专注精密加工的伙伴，还有渠道商。"这轮融资三周内就签订了协议，当月资金就顺利到账。"

成功登顶，只是再出发的起点

在您的职业生涯中，哪些人或者经历对您的创业选择产生了关键影响？能否分享具体的故事？

李战斌：真正改变我观念的是在阿里的经历。"让天下没有难做的生意"的理念，让我深刻认识到产品要具有普惠价值，才能成就最大化的商业回报。

在百度任职期间，我负责百度智驾地图与深圳团队，将SLAM技术应用到亿级用户的出行场景，让技术真正普惠大众。后来在蘑菇车联、毫末智行、吉利的经历，也都延续了这样的技术路线。

为什么选择在2024/2025年这个时间点创业？

李战斌：2024年，自动驾驶行业开始进入视觉大模型时代，包括端到端技术和多模态融合。同年，我们朗歌科技在CVPR无人驾驶挑战赛中击败了小米、旷视、博世、AMD和滴滴等强劲对手，拿下第一名，同时量产了领克07、领克08等十多个车型。我意识到继续从事自动驾驶对我个人而言挑战性不强，更多是在既有轨道上重复。

我希望做更有普惠价值的事业。从专家成长为事业部总经理、副总经理，管理近500人团队，感觉个人能力已经可以承担更多责任，所以我决定离开舒适区去创业。

团队是怎么组建起来的？

李战斌：就像唐僧取经一样，自己得先上路，伙伴是在路上遇到的。联创梁海锋教授在光电成像领域造诣深厚，早在2024年就与他合作，共同研发成像级激光雷达系统。

未来发展方向将围绕类人陪护机器人的三大核心功能——移动能力、操作能力和交互能力，通过分阶段交付和版本迭代来管理复杂度。

移动功能首先落地在割草机器人上，形成方案、ODM和品牌三阶段发展；中期以轮椅为基础发展家庭陪护机器人，再增加机械臂操作功能；最终轮椅将演变为功能模块，而类人陪护机器人的内核将是高度发达的家庭陪护多模态大模型。

正是因为我们没有试图一步到位实现类人机器人，而是让商业与技术相互反哺，这条路线从一开始就注重落地速度和长期价值，而非盲目追求技术尖端。

采用"方案+ODM"的策略让我们在半年内就打通了供应链与数据闭环，目前割草机器人和轮椅ODM都已接到订单，包括一份三年独家合作协议，以及数千万台的量产交付计划。

面向人形机器人公司，你们的核心竞争优势是什么？

李战斌：我们有两个核心优势：一是持续不断的数据流来自庭院、社区等真实场景；二是通过割草机和轮椅的量产出货，建立了供应链成本优势。因此，1000万融资还未用完，已经拿到远超预期的订单。

我们的短板很明显——在渠道、销售方面的经验相对缺乏，但这也让我们能够将更多资源集中在自动驾驶技术和量产能力的建设上。

低速场景的落地，不是制造机器人，而是创造新生活

为什么选择割草机器人作为切入点？

李战斌：割草机器人是家庭服务机器人的重要入口之一。它具备量产容易、用户接受度高的特点，不需要重新教育市场。更重要的是，它能帮助我们验证传感器、控制芯片、云端算法和深度神经网络等核心技术的成熟度。

家庭服务机器人需要解决两个核心问题——"去哪里"和"做什么"。

割草机器人恰好具备几个关键特性：

第一，解决了运动导航问题，实现点到点移动，为后续机器人产品沉淀了运动算法基础；

第二，使用频率高，约两周一次，有助于培养用户使用习惯；

第三，数据可回传，越用越精准，形成用户粘性与数据闭环；

第四，产品力与品牌认知形成信任基础与差异化优势。

割草机器人赛道的难度是否被低估了？

李战斌：确实被低估了。虽然割草机技术难度低于自动驾驶汽车，但高于扫地机器人。

未来竞争的关键在于产品力，而非硬件本身。我们的目标是打造通用的家庭陪护智能系统，就像"智能家庭陪护OS"一样，构建开放的机器人生态系统。