Take-Two CEO谈AI局限：人类创造力才是爆款游戏的真正核心

10月27日消息，Take-Two董事长兼首席执行官施特劳斯·泽尔尼克（Strauss Zelnick）向来不吝于表达他对人工智能的看法，而且多年来他的观点始终如一。当一些游戏行业高管将人工智能的兴起视为即将带来收入革命的重大机遇时（当然也包括创造力等方面的提升），泽尔尼克的态度则更为审慎。他在今年5月曾表示：“天赋属于人类，而且我相信会一直如此。”

上周在加利福尼亚州门洛帕克举行的佩利国际理事会峰会（Paley International Council Summit）上，他再次重申了这一立场。他表示，人工智能“或许能够为游戏工作室带来诸多效率提升”，但由于其本身不具备真正的创造力，因此无法打造出热门游戏。

“人工智能是什么？它是自然语言模型（LLM）中大规模数据集与大量计算能力结合的产物，”泽尔尼克向与会听众解释道。他进一步阐述了今年早些时候一次采访中表达过的观点：“从定义上讲，数据集是什么？是回顾过去的。而创造力又是什么？是面向未来的。如果说人工智能看起来具有前瞻性，那它实际上是什么？是一个预测模型。”

泽尔尼克指出，预测模型在拥有充足清晰数据的情况下表现优异，但在数据不足时则能力有限。当前人工智能之所以显得非同寻常，是因为它“不过是元数据加上一点噱头”，“我们都会慢慢适应它的存在”，就像我们如今对谷歌的态度一样。

值得注意的是，泽尔尼克还再次重申了他此前的预测：人工智能的到来不仅不会减少就业岗位，反而会促进就业增长。“1865年，美国65%的劳动力从事农业。如今，我们不仅为本国生产粮食，也为全世界供应食物，而农业劳动力占比仅2%。我敢说，你最近几乎不可能听到谁抱怨：‘太糟糕了，我找不到一份农民的工作。’”

尽管表现出明显的保留态度，但泽尔尼克并非人工智能的反对者。他似乎比其他游戏行业高管更清醒地认识到人工智能的局限性，或者至少更愿意直言不讳地指出这些局限。“人工智能是件好事，对每个行业都有益处，”泽尔尼克表示，“但它能复制或创造天才吗？不能。它能打造出爆款作品吗？也不能。它不过是一堆数据、一堆算力，再加上一个语言模型而已。”

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