前英伟达工程师Chip Huyen：AI时代实战指南，3步提升竞争力

10月27日消息，据《商业内幕》当地时间10月25日报道，前英伟达工程师Chip Huyen表示，想要在AI时代保持竞争力的人，现在就必须开始动手实践。她强调，“无论你在做什么，关键是从头到尾完整实现。从一个想法入手，将其真正部署出来，让身边的朋友能够实际使用，这才是最关键的。”

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据了解，她曾参与英伟达 NeMo 平台的开发工作，并在斯坦福大学教授机器学习课程。

她的建议不仅适用于AI研究员和工程师。Huyen谈到，在为企业举办研讨会时发现，即便是没有任何编程背景的人，也可以借助AI编程智能体做出令人惊喜的成果。“从那以后，他们会对自己的能力更有信心，也会对AI产生更深的理解。”

如果你不清楚从哪里起步，Huyen推荐一个简单的练习：连续一周记下所有让你感到挫败的事情——为什么这件事耗时太久？为什么每次都要重复操作？然后逐一思考每个问题的可行解法，并选择其中一个动手尝试去解决。

Huyen强调，理解AI基础和工作原理同样重要。她形象地写道：“如果只靠动手实践学习，就像学一门新语言只靠说话一样，效果有限。”

因此，想提升技能的人不仅要勤于实践，还应深入了解所用工具的原理。她建议：“学习需要结构化，比如选择一套体系化的课程、教材或培训项目。”

对于学习计算机科学的学生，或希望拓展知识的工程师，Huyen认为最重要的是掌握系统性思维：“编程只是达成目标的手段，计算机科学关乎的是系统思维，是运用编程解决真实问题的能力。”

她进一步指出，问题永远不会消失，随着AI逐步自动化更多任务，我们面临的挑战只会越来越复杂。AI可以自动处理许多零散操作，但如何将这些知识整合起来去解决问题，仍然具有挑战。她提到斯坦福大学计算机科学系主任Mehran Sahami与DeepLearning.AI创始人Andrew Ng共同主持的一次网络研讨会，当时Sahami表示，“让学生理解AI生成的代码至关重要”。

Huyen透露，她在与企业交流时发现，资深工程师正花越来越多时间审核初级工程师编写的代码。科技行业普遍担心，随着生成式AI编程能力快速提升，初级工程岗位可能被替代，因此持续精进技能变得尤为关键。

Huyen总结说，企业更看重那些“对整个系统有清晰认知、具备出色问题解决能力，并能进行全局思考而非只看局部”的工程师。

值得一提的是，她还分享了一份与AI相关的资源清单，供大家参考：点此前往