前英伟达工程师Chip Huyen:AI时代实战指南,3步提升竞争力

10月27日消息,据《商业内幕》当地时间10月25日报道,前英伟达工程师Chip Huyen表示,想要在AI时代保持竞争力的人,现在就必须开始动手实践。她强调,“无论你在做什么,关键是从头到尾完整实现。从一个想法入手,将其真正部署出来,让身边的朋友能够实际使用,这才是最关键的。”

据了解,她曾参与英伟达 NeMo 平台的开发工作,并在斯坦福大学教授机器学习课程。
她的建议不仅适用于AI研究员和工程师。Huyen谈到,在为企业举办研讨会时发现,即便是没有任何编程背景的人,也可以借助AI编程智能体做出令人惊喜的成果。“从那以后,他们会对自己的能力更有信心,也会对AI产生更深的理解。”
如果你不清楚从哪里起步,Huyen推荐一个简单的练习:连续一周记下所有让你感到挫败的事情——为什么这件事耗时太久?为什么每次都要重复操作?然后逐一思考每个问题的可行解法,并选择其中一个动手尝试去解决。
Huyen强调,理解AI基础和工作原理同样重要。她形象地写道:“如果只靠动手实践学习,就像学一门新语言只靠说话一样,效果有限。”
因此,想提升技能的人不仅要勤于实践,还应深入了解所用工具的原理。她建议:“学习需要结构化,比如选择一套体系化的课程、教材或培训项目。”
对于学习计算机科学的学生,或希望拓展知识的工程师,Huyen认为最重要的是掌握系统性思维:“编程只是达成目标的手段,计算机科学关乎的是系统思维,是运用编程解决真实问题的能力。”
她进一步指出,问题永远不会消失,随着AI逐步自动化更多任务,我们面临的挑战只会越来越复杂。AI可以自动处理许多零散操作,但如何将这些知识整合起来去解决问题,仍然具有挑战。她提到斯坦福大学计算机科学系主任Mehran Sahami与DeepLearning.AI创始人Andrew Ng共同主持的一次网络研讨会,当时Sahami表示,“让学生理解AI生成的代码至关重要”。
Huyen透露,她在与企业交流时发现,资深工程师正花越来越多时间审核初级工程师编写的代码。科技行业普遍担心,随着生成式AI编程能力快速提升,初级工程岗位可能被替代,因此持续精进技能变得尤为关键。
Huyen总结说,企业更看重那些“对整个系统有清晰认知、具备出色问题解决能力,并能进行全局思考而非只看局部”的工程师。
值得一提的是,她还分享了一份与AI相关的资源清单,供大家参考:点此前往
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