OpenAI公布未来路线图：3年内实现AI完全自主，GPT-4o问题公开承认

在完成公司历史上最重要的组织架构调整后，OpenAI紧接着举办了一场备受瞩目的直播发布会。

这次他们首次公布了内部研究目标的具体时间表，其中最引人注目的是"在2028年3月实现完全自主的AI研究员"这一具体时间节点。

这场发布会信息量巨大，连奥特曼本人都坦言："鉴于这些内容的重要性，我们将以不同寻常的透明度分享我们的具体研究目标、基础设施建设计划和产品战略。"

重组后的OpenAI，真的重新"开放"了吗？

不过在发布会过程中也发生了一些小插曲。原本OpenAI发帖征集公众提问，结果发现抱怨GPT-4o对敏感话题强制路由机制的人太多，直播现场两位负责人不得不直面观众的质疑。

奥特曼最终承认"这次我们搞砸了"。

我们的目标是在保护未成年用户的同时，给予成年用户更多使用自由。我们有责任保护未成年用户，也要保护那些不在合理心态下的成年用户。

随着年龄验证机制的建立，我们将能够更好地做出平衡。这不是我们最好的表现，但我们会改进。

2028年让AI自主开展研究，OpenAI给出明确时间表

直播一开始，奥特曼就坦诚承认了自己的失误。

过去，我们将AGI想象成"天上的神祗"，认为超级智能会自动为人类创造美好的事物。

但现在我们意识到，真正重要的是创造工具，让人们用这些工具开创自己的未来。

这种思维转变并非偶然，人类历史上每一次技术革命都源于更好的工具，从石器到蒸汽机，从计算机到互联网。

OpenAI相信，AI将是下一个改变文明进程的工具，而他们的使命是让这个工具尽可能强大、易用且普惠。

接下来，首席科学家Jakub Pachocki公布了一份OpenAI内部的目标和路线图。

2026年9月，AI研究达到实习生水平，能够通过大量计算显著加速研究人员工作。

2028年3月，实现完全自动化的AI研究员，能够自主完成大型研究项目。

在介绍研究进展时他特别强调，OpenAI相信深度学习系统距离超级智能"可能不到十年"，这里的超级智能指的是在大量关键领域都比人类更聪明的系统。

他们对AI能力进展的量化方式是看模型能完成的任务所需的时间跨度，从最初的几秒钟任务，到现在的五小时任务（比如在国际数学和信息学竞赛中击败顶尖选手），这个时间跨度正在快速延长。

想想模型目前在解决问题上花费的思考时间，再想想你愿意在真正重要的科学突破上花费多少时间。让模型使用整个数据中心的计算资源来思考都是可以接受的，这里存在巨大的提升空间。

新架构亮相：非营利基金会掌控一切

备受关注的OpenAI重组方案终于揭晓，与原方案相比出乎意料地简洁。

旧的架构包括多个相互关联的复杂实体：

新架构只剩两层：

核心是OpenAI基金会，这个非营利组织将完全控制下属的公益公司OpenAI Group。

基金会初始将持有公益公司约26%的股权，但如果业绩优异，这个比例可以通过认股权证增加。

Sam Altman希望OpenAI基金会成为史上最大的非营利组织，首个重大承诺是投入250亿美元用于AI辅助疾病治疗研究。

除了医疗研究，基金会还将重点投入一个全新的领域——AI Resilience。

OpenAI联合创始人Wojciech Zaremba特别介绍了这个概念，它比传统的AI安全范畴更广。

举例来说，即使OpenAI能阻止模型用于危险用途，但如果有人使用其他模型搞事，整个社会仍然需要在问题发生时建立快速响应机制。

Zaremba认为这就像互联网早期的网络安全，当时人们都不敢在网上输入信用卡号，遇到病毒还要互相打电话提醒断网。但现在有了完整的网络安全产业链，人们才敢把最私密的数据放在网上。

在基础设施方面，OpenAI首次公布了他们的投资规模：目前已承诺的基础设施建设总计超过30吉瓦，总财务义务约1.4万亿美元。

奥特曼还透露了一个长期目标：建立一个基础设施工厂，每周能够创造1吉瓦的算力，并希望在五年生命周期内将每吉瓦的成本降至200亿美元左右。

为了实现这个目标，OpenAI考虑投入机器人技术，用来帮助建设数据中心。

为了让大家理解这个规模，OpenAI重点介绍了他们在德克萨斯州阿比林建设的首个星际之门数据中心，在多个地点建设中，这是进展最快的。

这个工地每天有数千人在施工，整个供应链涉及数十万甚至上百万人，从芯片设计、制造到组装，再到能源供应。

问答环节同样精彩

Q1：技术变得令人上瘾，然而Sora模型出现在TikTok，ChatGPT可能会添加广告，为什么会重复同样的模式？

奥特曼：请根据我们的行动来判断我们。如果Sora变成让人刷到上瘾而不是被用来创作，我们会取消这个产品。我们希望不会犯前人的错误，但可能会犯新的错误，需要快速演进的紧密反馈循环。

Q2：AI导致的大规模失业何时会发生？

Pachocki：很多工作将在未来几年自动化，什么工作将被替代？什么样的新追求值得所有人参与？

我认为会有几个方面：能够理解更多关于世界的东西，令人难以置信的各种新知识、新娱乐、新智能，将为人们提供相当多的意义和成就感。

Q3：内部模型比公开部署的模型领先多少？

Pachocki对下一代模型有很强的期望，预计未来几个月和一年会有快速进展，但没有什么极其疯狂的东西。

奥特曼补充说他们开发了很多组件，当把它们组合在一起时，才会有令人印象深刻的成果。

今天我们只是有很多这样的组件，不是坐拥未向世界展示的巨大成果，但预计一年后会有实现AI能力的巨大飞跃。

Q4：OpenAI如何能为免费版本用户提供这么多功能？

Jakub首先从技术角度解释了这个现象：

当OpenAI开发出新一代模型（比如GPT-5）时，它代表了智能的新前沿，也就是目前AI能达到的最高水平。

达到这个水平后，很快就能找到更便宜的方法来复制这种能力。

奥特曼从商业角度补充了这个讨论：过去几年，特定单位智能的价格每年下降约40倍。

这里出现了一个看似矛盾的情况，为什么仍然需要大量基础设施？他们AI越便宜，人们越想使用，最终总成本预计只会增加。

OpenAI在此做出承诺，只要我们的扩展能力继续有效，就将持续把我们最好的技术放入免费层。

Q5：ChatGPT是OpenAI的终极产品吗？还是通往更伟大事物的前身？

Pachocki解释作为研究实验室，最初并没有打算构建聊天机器人。

但他们现在已经认识到到这个产品与整体使命的一致性，ChatGPT让每个人都能使用强大的AI，不需要编程知识，不需要技术背景。

奥特曼认为聊天界面是一个很好的界面，但不是唯一的界面。人们使用这些系统的方式将随时间发生巨大变化。

对于五分钟以下的任务，聊天界面的表现很好，可以来回提问，逐步完善。

但对于五小时的任务呢？那五年的任务呢？这几乎超出了我们的想象。

奥特曼随后描绘了他心目中最重要的发展方向：一个感知环境、感知道路、观察你生活并在你需要时主动帮助你的服务。

视频回放：https://openai.com/live/?video=1131297184

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