卡马克批评NVIDIA DGX超算：性能虚标还敢要价4000美元

10月29日，NVIDIA终于发布了一款名为“DGX Spark”的个人桌面AI超级计算机。与此同时，多家OEM厂商也纷纷推出了相应产品，然而这款售价高达4000美元的开发者设备，却引起了业界大牛约翰·卡马克的强烈不满。他对这款设备的实际性能和功耗表现提出了尖锐的质疑。

AMD更是乘势出击，提出可以免费赠送一台搭载Strix Halo平台的工作站，作为替代方案供卡马克亲身体验。

卡马克在社交平台上直言，DGX Spark官方宣称功耗释放为240W，但实际运行中最高只能达到100W，即便如此机身依然烫得惊人。

性能方面，虽然官方宣称在FP4稀疏精度下算力可达1PFlops，但FP16稠密算力仅有约125TFlops，两者相差八倍之多。更令人失望的是，实际测试数据还远低于这个标称值。

自NVIDIA Blackwell架构问世以来，其所宣传的AI算力性能都基于支持稀疏性的FP4数据格式，并采用了2:4结构化稀疏技术。这种技术看似能使吞吐量轻松翻倍，但实际上只适用于特定的矩阵运算和负载场景。若采用FP8、FP16数据精度，性能就会大幅缩水。

卡马克还指出，DGX Spark在长时间运行后会出现突然重启的问题，因此他怀疑这款设备在发布前可能被刻意调低了性能。

Framework公司主动跟帖回应，表示愿意提供一台搭载AMD Strix Halo处理器的设备供其试用，而这正是NVIDIA DGX Spark的直接竞争对手。

AMD负责AI软件的副总裁Anush Elangovan也来凑热闹，公开表示已准备好随时为卡马克提供技术支持，帮助他深入了解Strix Halo平台的实力。

值得一提的是，ServeTheHome也独立测试了零售版的DGX Spark。结果显示，在CPU和GPU双烤情况下，整机功耗始终低于200W，且在任何负载下都无法达到官方宣称的240W。

而在NVIDIA开发者论坛上，多个帖子都指出DGX Spark在持续负载下会出现GPU崩溃、意外关机等问题。

截至目前，NVIDIA方面尚未对此作出正式回应。