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第四范式Q3营收44亿实现盈利,单季度首度扭亏

第四范式Q3营收44亿实现盈利,单季度首度扭亏

热心网友 时间:2025-11-27
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11月12日,范式集团(股票代码:6682)公布了2025年前三季度业绩公告。财报数据显示,第四范式2025年前三季度实现总营收44亿元,同比增长36.8%;毛利达16.21亿元,同比增长20.1%,增速较去年同期显著提升;毛利率维持在36.8%。

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公司在第三季度研发费用为14.89亿元,同比增长8.4%。随着研发费用率降至33.8%,同比优化8.9个百分点,研发投入产出效率得到大幅提升。

第三季度标杆用户数增至103个,同比新增5个;标杆用户平均营收贡献达2549万元,同比大幅增长71.4%。本季度公司首次实现单季度盈利,标志着业务进入良性发展阶段。

核心产品线第四范式先知AI平台业务收入增长强劲,实现36.92亿元,同比增长70.1%。该平台收入占集团总收入的比例已达83.9%,凸显其在整体业务中的核心地位。

第四范式表示,公司致力于将先知AI平台打造为企业AI时代的核心生产力基础设施。从底层算力平台、具备企业级特性的AIOS操作系统到顶层全套软件,为企业客户提供全方位、高效率及高性价比的AI数字化转型基础与软件开发工具链。本季度公司发布了多项重要技术创新,旨在加速AI在企业全业务场景的落地应用效率。

公司坚持软硬件协同战略,于2025年9月22日推出ModelHubXC及AI引擎EngineX,以"模型架构适配"为核心,实现国产算力高效兼容。EngineX通过统一引擎层支持多架构、多模型批量化适配,将适配层级提升至算法架构(如Transformer、Diffusion、CNN),真正做到"一次适配,多模型即插即用"。ModelHubXC还标注了模型适配的国产芯片品牌,帮助开发者简化选型流程。

目前平台已适配的信创算力包括:华为昇腾、寒武纪、天数智芯、昆仑芯、沐曦、曦望等系列。当前第四范式已完成风洞大模型在曦望S2芯片上的完整适配,达到商用级性能水平,有力推动垂直领域自主化进程。

第四范式指出,未来半年内,平台通过适配认证的模型数量将陆续更新至千数级;一年内将达到十万级;后续将持续保持这一更新节奏,全面覆盖市场主流信创算力产品。

硬件层面,公司发布了"VirtualVRAM"虚拟显存扩展卡,单卡显存可扩展至256GB(等效10张RTX4090)。无需更换硬件即可突破显存限制,支持大规模AI任务部署。

云原生调度方面,第四范式基于Kubernetes v1.34的GPU动态调度能力,实现算力与显存一体化精细调度。开源项目HAMi-Core与DRA深度适配,推出GPU动态资源驱动,推动云原生算力管理升级,大幅降低使用门槛。

第三季度SHIFT智能解决方案业务收入6.02亿元,同比下降12.5%,占集团总收入比例13.7%。该业务作为"先知AI平台"在解决方案端的延伸,其拓展和发展以支持"先知AI平台"业务增长为根本目标。

第三季度公司通过"AIAgent+零售垂直模型+大语言模型"技术融合,在商品推荐、供应链管理等五大场景构建智能零售体系。AIAgent连接竞品监控、需求预测等垂直模型,实现动态定价与个性化促销,有效提升销售转化率与库存周转率等核心指标。解决方案库包含智能导购、门店分析等模块,推动零售行业从经验驱动转向数据驱动。

第三季度范式说AIGS服务业务收入1.08亿元,占集团总收入2.4%。受核心产品"先知AI平台"业务拓展节奏影响,该项收入同比下降70.0%。

第四范式持续迭代并优化基于生成式AI的辅助编程工具AIGS CodeX。该产品面向企业研发全流程,提供包含代码续写、注释生成、代码纠错、代码重构、生成单元测试等一站式服务,降低编程门槛并提升开发效率,构建标准化"应用生产流水线",综合提升企业组织效能。

公告期间,公司深入投资发展国产算力——这一新时代的"石油"资源:一方面通过公司旗下基金战略投资国产GPU厂商曦望,持股比例超过9%;同时也投资了另一家国产GPU厂商天数智芯。另一方面,针对产业空白,公司推出ModelHubXC及其底层核心的AI引擎体系EngineX,旨在让国产算力与大模型实现深度、高效、稳定的协同适配,从而将硬件算力潜能真正转化为可量化的业务价值与效率提升。

第四范式表示,现阶段平台已完成适配认证的模型数量已达上百个;半年内认证模型数量将陆续更新至千级;一年内达到十万级;后续将保持这一更新速度,全面覆盖市场主流信创算力产品。

公司发布"VirtualVRAM"虚拟显存扩展卡,单卡显存可扩展至256GB(相当于10张RTX4090),无需更换硬件即可突破显存限制,全面支持大规模AI计算任务。

云原生调度方面,第四范式基于Kubernetes v1.34的GPU动态调度能力,实现算力与显存一体化精细调度。开源项目HAMi-Core与DRA深度适配,推出GPU动态资源驱动,进一步降低使用门槛。

来源:https://www.donews.com/news/detail/1/6248093.html

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