谷歌AI破解古籍仅0.56%误差率，准确率接近人类专家水平

11月16日最新消息，科技媒体golem昨日（11月15日）发布博文称，谷歌正通过其AI Studio平台测试一款尚未命名的AI模型，该模型在破译难以辨认的历史手稿方面已接近人类专家的水平。

据博客文章介绍，历史学家Mark Humphries使用一套专门开发的基准数据集，系统性地测试了该模型的性能。结果显示，在处理五份高难度历史手稿时，该模型的整体字符错误率约为1.7%，其中大部分错误涉及标点符号和大小写，而非单词本身。

Humphries的评估进一步指出，若排除模糊的标点符号和大小写错误，该AI模型的字符错误率将骤降至约0.56%，相当于每转写200个字符才出现一个错误。

根据新发现的未知Gemini型号转录的奥尔巴尼账簿页面

这一惊人的准确度，使其性能足以与从事历史文献转写的专业人类工作者相提并论。此次测试的文档涵盖了18至19世纪的多种手写风格，其中不乏字迹潦草、拼写错误和语法不一致的复杂样本，进一步凸显了该模型的强大能力。

该模型最令人意外的表现，是其超越了简单的文字转写，展现出复杂的推理能力。在处理一份18世纪商人的日记时，原文中有一条关于购买糖的记录，仅标记了数字"145"，并未注明计量单位。

谷歌的AI模型并未直接转写为"145"，而是输出了"14石5镑司"。研究人员发现，AI是通过反向计算账簿中记录的总价，并结合当时英国的货币（石、先令、便士）与重量单位关系，才成功推断出这一结果。

尽管初步结果令人振奋，但Humphries也强调了当前评估的局限性。由于该模型通过A/B测试形式零星出现，系统性地进行大规模测试存在困难，目前仅评估了基准数据集中约10%的样本。