非CUDA的AI显卡行不行?6年前的A100仍满载运行
11月18日消息,NVIDIA已然成为AI浪潮中最大的受益者,凭借其强大的AI显卡抢占了市场先机。最新发布的财报显示,他们的产品依然处于供不应求的状态,全球客户争相抢购,热度不减。
GPU领域虽然竞争者不少,但在AI加速GPU这一赛道上,能够与NVIDIA正面较量的对手几乎不存在——至少在现阶段确实如此。这不仅仅是因为NVIDIA的GPU性能卓越,更得益于其CUDA生态的深厚护城河,这一点已经被多次证实。
那么,CUDA的真正优势究竟体现在哪里?单纯的技术参数或许已无需赘述,我们不妨来看看NVIDIA官方是怎么说的。
在近日的财报电话会议上,NVIDIA首席财务官Colette Kress反驳了做空报告中的一项指控,即科技巨头为降低成本而故意低估资本支出。她特别强调,CUDA能够有效延长GPU的使用寿命。

她指出,大多数AI芯片缺乏CUDA软件生态的有力支持。随着大模型技术的快速迭代,这些芯片可能短短几年内就会过时,但NVIDIA的GPU则截然不同——即便是六年前发布的A100 GPU,如今依然在高效运行,满载利用。
外界在质疑AI是否存在泡沫时,常提到一个关键依据:AI GPU不仅投资巨大,且淘汰速度极快,一两年就可能落伍。然而,NVIDIA目前的表现恰恰说明,他们家的GPU能够持续使用六年以上并保持价值,这无疑大幅降低了用户的淘汰率与持有成本。
A100实际上是在2020年3月发布的,同年下半年才正式上市,算下来已经销售了五年左右。但令人惊讶的是,目前仍有大量模型在使用A100进行训练。例如,DS V3就采用了A100,微软、XAI以及Meta也都在使用A100芯片或相关的云服务。

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