非CUDA的AI显卡行不行？6年前的A100仍满载运行
11月18日消息，NVIDIA已然成为AI浪潮中最大的受益者，凭借其强大的AI显卡抢占了市场先机。最新发布的财报显示，他们的产品依然处于供不应求的状态，全球客户争相抢购，热度不减。
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GPU领域虽然竞争者不少，但在AI加速GPU这一赛道上，能够与NVIDIA正面较量的对手几乎不存在——至少在现阶段确实如此。这不仅仅是因为NVIDIA的GPU性能卓越，更得益于其CUDA生态的深厚护城河，这一点已经被多次证实。
那么，CUDA的真正优势究竟体现在哪里？单纯的技术参数或许已无需赘述，我们不妨来看看NVIDIA官方是怎么说的。
在近日的财报电话会议上，NVIDIA首席财务官Colette Kress反驳了做空报告中的一项指控，即科技巨头为降低成本而故意低估资本支出。她特别强调，CUDA能够有效延长GPU的使用寿命。
她指出，大多数AI芯片缺乏CUDA软件生态的有力支持。随着大模型技术的快速迭代，这些芯片可能短短几年内就会过时，但NVIDIA的GPU则截然不同——即便是六年前发布的A100 GPU，如今依然在高效运行，满载利用。
外界在质疑AI是否存在泡沫时，常提到一个关键依据：AI GPU不仅投资巨大，且淘汰速度极快，一两年就可能落伍。然而，NVIDIA目前的表现恰恰说明，他们家的GPU能够持续使用六年以上并保持价值，这无疑大幅降低了用户的淘汰率与持有成本。
A100实际上是在2020年3月发布的，同年下半年才正式上市，算下来已经销售了五年左右。但令人惊讶的是，目前仍有大量模型在使用A100进行训练。例如，DS V3就采用了A100，微软、XAI以及Meta也都在使用A100芯片或相关的云服务。
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