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华瑞指数云携两大标杆案例,亮相2025数据存储产业大会

华瑞指数云携两大标杆案例,亮相2025数据存储产业大会

热心网友 时间:2025-11-21
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2025年11月19日,中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会主办的"2025数据存储产业大会"在广州圆满召开。本次大会汇聚了行业权威专家、技术大咖与存储领域上下游企业代表,共同探讨AI时代产业发展的新趋势。华瑞指数云ExponTech作为中电标协数据存储专业委员会的重要成员受邀出席,并凭借领先的技术创新和场景实践价值成功斩获"2025年度存储典型实践案例奖"。同时,华瑞指数云创始人兼CTO曹羽中先生获评首批"认证专家"荣誉。

作为数据存储领域高规格、高质量的行业盛会,2025数据存储产业大会致力于凝聚产业链力量,共商机遇、共解挑战。大会期间,发布了年度《数据存储产业发展研究报告(2025+ 年)》,并启动了 "Future Storage" 创新工作及 AI 存储系列团体标准制定工作,为产业高质量发展注入关键动力。

1载誉而归,引领AI存储创新

在过去一年中,华瑞指数云作为中电标协数据存储专业委员会的重要成员之一,充分发挥自身在存储技术领域的积累与行业应用实践经验,积极推动先进存力的快速发展,帮助企业和组织建设"以数据为中心"的AI基础设施,实现企业核心业务数据与AI数据的融合存储和智能应用。

曹羽中先生作为公司的技术领军人物,在分布式存储领域拥有深厚积累。此次获评专家,不仅是对其个人技术贡献的肯定,也是对华瑞指数云整体创新能力的认可。未来,他将带领华瑞指数云的中坚力量与Future Storage工作组成员共同推动AI存储的技术发展与标准制定,助力产业健康生态建设。

华瑞指数云凭借两大标杆案例,载誉亮相2025数据存储产业大会

2两大案例,彰显技术普适性与前瞻性

本次大会获奖的两大案例,从企业通用场景的基础设施升级与前沿AI场景创新两个维度,展现了华瑞指数云解决方案的广度与深度。

案例1:政务云灾备升级典范——成都市政务云灾备存储平台

在 "成都市政务云灾备存储平台项目" 中,华瑞指数云直面原有集中式存储架构的扩展性瓶颈与资源孤岛问题,采用华瑞指数云自研的WDS极速块存储产品,基于24 台标准服务器,构建可用容量 1PB 的分布式存储集群。方案实现了多项技术突破,通过Vhost协议实现 "用户态直接访问硬件" 的零拷贝传输,相比传统iSCSI协议,将KVM备份IO延迟从15ms降至3.2ms(降低78.7%),吞吐量从1.8GB/s提升至4.5GB/s(提升150%),单台KVM虚拟机全量备份时间从90分钟缩短至36分钟;通过存储池动态适配技术,为数据库灾备和虚拟机灾备分别配置"高IO优先池"与"大容量池",使资源利用率从35%提升至82%。该项目在保障同城灾备服务等级的同时,实现硬件投入节省超80%,运维成本年节省约70%,成为政务云基础设施智能化改造的典范。

华瑞指数云凭借两大标杆案例,载誉亮相2025数据存储产业大会

案例2:AI存算融合新范式——三节点KVCache一体机赋能广电AI业务

在三节点KVCache存算融合一体机案例中,华瑞指数云联合大普微,针对客户广电AI业务在模型推理中面临的KVCache数据频繁读写、GPU显存瓶颈等挑战,打造了岳磐高性能一体机方案。该方案每节点为2U24盘位机架式服务器,支持最大24块 NVMe SSD,网络层配备高性能100GE、200GE或更高速的RDMA网卡,延伸了推理上下文的存储,训练推理场景三节点带宽可以达到120GB/s,支持百万级上下文长度。在客户实际的智能视频剪辑、数字人驱动与虚拟演播场景中,该方案展现出卓越成效:推理速度(TTFT)提升5-8倍,同时实现了60%的推理GPU卡成本节省,单集群可稳定支撑超PB级KV Cache及Context数据存储,为大规模模型业务的规模化应用扫清了存储障碍。通过这一方案,客户成功从传统GPU集群的高成本、高能耗模式迈向了"高性能、低成本、可持续"的AI智算中心,为广电行业的智能化升级树立了标杆。

3实践赋能,深化创新,共建智能底座

本次获奖是对华瑞指数云始终坚持自主创新,不断深化存储技术在传统行业与AI场景应用实践的认可与鼓励。作为AI数据时代基础设施的领航者,华瑞指数云将持续专注于打造算力+存力并驾齐驱的新型AI基础设施建设方案。通过其原创自研的分布式存储引擎与KV元数据引擎,在统一的AI数据平台产品上同时承载企业的核心生产系统和 AI 数据管道,帮助企业把核心生产数据与 AI 能力相结合。

未来,华瑞指数云将持续与产业伙伴深化合作,共同完善存力生态,推动中国存储技术在AI时代的健康、快速发展,助力AI存储从趋势向应用落地演进,为千行百业的数字化转型夯实智能底座。

来源:https://news.zol.com.cn/1084/10849438.html

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