华为Flex AI开源：破解算力瓶颈，加速AI行业普惠发展

随着人工智能技术全面融入各行各业，算力的高效运用已成为产业升级的核心驱动力。11月21日，2025AI容器应用落地与发展论坛在上海举行。会上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士正式发布了AI容器技术Flex:ai，并宣布联合上海交通大学、西安交通大学与厦门大学，将这一产研合作成果全面开源，致力于突破算力资源利用率低下的行业瓶颈。

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在以"Flex:ai AI容器技术，释放AI基础设施潜能"为主题的演讲中，周跃峰指出，当前大型企业的AI系统建设普遍追求规模化部署，千卡、万卡集群对XPU资源的调度方式仍较为粗放。然而当AI技术向垂直行业渗透时，中小企业往往受限于有限的算力资源，例如仅拥有4卡、8卡或16卡的小规模集群。在此类场景下，如何通过更精细的算力单元调度，充分释放每张算力卡的性能，成为了亟待突破的技术难题。Flex:ai正是为此而生，其通过多级智能调度、算力资源切片及跨节点聚合技术，显著提升算力利用效率，助力AI技术在更广泛的行业场景中落地生根。

他进一步阐释道，传统AI系统在任务调度上存在明显痛点：小任务单卡算力过剩，资源闲置；大任务单机算力不足，需多机协同；多任务并发时，资源调度效率直线下降。以医院病理科AI诊断场景为例，当多名医师同时调用NPU资源进行病理切片分析时，若仅依靠增加硬件数量，成本压力将难以承受。Flex:ai通过虚拟化技术将单卡拆分为更细微的算力单元，并实现跨节点资源聚合，有效解决了这些行业共性挑战。

在推动AI产业化落地的进程中，华为已持续开源多项核心技术成果。此前发布的DCS AI全栈解决方案中，全流程工具链ModelEngine已全面开放，支持AI工程师高效对接和优化模型；数据汇聚工具链框架则显著加速数据飞轮效应，提升模型自进化能力。今年，为优化推理效率，华为还推出了UCM推理记忆管理器，通过分级存储将推理数据动态分配至HBM、DRAM和SSD，结合数据系数的矩阵管理，进一步降低了推理延迟。

Flex:ai的研发始于一年前，华为与上海交大、西安交大、厦门大学的科研团队围绕多级调度、资源切片和跨节点聚合等核心技术展开联合攻关。周跃峰强调，AI行业化落地需要产业链各方协同创新，开源正是加速技术普及的重要途径。Flex:ai的代码将全面开放至模型社区，供开发者共同完善，同时华为将持续深化与三所高校的合作，推动技术持续迭代。

此次开源标志着华为在AI基础设施领域的又一次重要突破。通过降低算力使用门槛，Flex:ai有望让更多企业和机构以更低成本部署AI应用，从医疗诊断到智能制造，从智慧城市到教育科研，技术红利将覆盖更广阔的应用场景。随着社区生态的日益壮大，这一容器技术或将成为推动AI普惠化发展的关键基础设施。