2025AI落地新路径：学术前沿与产业实践深度解析
当"科学智能"以前所未有的深度与广度重塑全球科研范式之际，业界关注点正从"AI能做什么"转向更本质的问题——如何让AI成为真正可信赖、可执行、能落地的生产力工具。在此背景下，11月22日香港举办的国际信息工程、光学与计算机应用会议（IEOCA 2025），以"融合·可信·落地"为核心理念，聚焦数学基础理论、多模态感知技术、边缘智能架构与可控AI系统等关键方向，搭建起连接前沿学术探索与产业实践落地的高价值对话平台。
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作为横跨信息工程、光学科学与计算机应用三大领域的国际学术盛会，IEOCA始终致力于推动底层技术融合创新。本届会议特别强调：在大模型热潮之后，真正能改变生活与产业的下一轮技术革命，将诞生于物理世界感知能力、信息处理架构与智能决策机制的深度协同之中。为此，IEOCA 2025不仅设置了多场高水平学术演讲，更通过产学研工作坊和圆桌讨论的形式，邀请学术界、产业界与投资方共同研判技术转化路径与商业化前景，推动信息工程、光学感知与智能计算的深度融合，加速下一代可信AI的产业落地。
圆桌论坛嘉宾：URS AI创始人赵嘉宝（左） 王牟江山教授（中）香港人工智能创新协会副主席Alyssa Lee（右）
Alyssa Lee表示，机器人技术因基础模型与边缘计算融合迎来突破，企业级AI正通过明确ROI加速落地，自动驾驶Robotaxi有望在未来几年大规模商用。王牟江山教授则聚焦工业场景，提出稳定性、数据安全与成本是三大障碍，主张构建可解释的"知识层"而非依赖黑箱训练，并看好AI在制造、医疗和交通领域的深度变革。三位嘉宾一致认为：唯有打通"高质量数据—可控算法—安全硬件—有效治理"闭环，AI才能释放真实价值。
IEOCA 2025传递出明确共识：AI的下一程，已在真实世界的稳健落地中，驱动可持续的未来！
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