任正非谈未来五年AI：聚焦算力与应用，迎接产业变革

（图片来源：摄图网）

11月14日，任正非在上海华为练秋湖研发中心与 ICPC 全球优胜者及教练座谈，围绕AI未来发展、教育本质与青年成长展开对话。任正非表示，人工智能正持续推动生产力进步，其带来的变革效应，三到五年后我们就能切身感受到。有人预测是五到十年，十年到二十年，甚至更远，但未来究竟如何，目前很难完全看清，因为人工智能的发展速度实在是太快了。不过，在他看来，当前人工智能应聚焦在未来三到五年的产业应用上，切实推动工业、医疗等领域的实质性进步。

任正非在对话中强调，华为的目光正聚焦于未来3至5年，关注大模型、大数据、大算力在工农业、科技产业中的实际落地。以高炉炼铁为例，借助大模型分层知晓每一层的炉温并实施合理控制，适当降低炉温，优化燃料与矿石配比，还能推演两小时后铁水的硅含量，进而确定燃料和矿石的投放比例，这些优化可以使高炉效率提升1%。此外，在人体健康监测、乘用车自动驾驶模型，以及座舱和手机上的小艺对话模型等方面，华为也致力于通过大模型技术，解决生产与消费中遇到的实际问题。

谈到AI，就绕不开算力这个话题。

他认为，未来将是一个算力过剩的时代，而非大家想象的那样算力不足。无论是建设数千个还是数百个大模型，都是值得探索的正确方向。当前大模型规模庞大，对算力的需求极高。华为在解释超节点时提到的950、960、970等，虽然能基于线性技术进行推演，但真实需求远非线性增长。由于现阶段还难以精准预测和推演未来的需求结构，算力过剩的时代迟早会到来。因此，专注于模型研发的人不必过于担心算力问题，而应关注模型如何对社会产生实际价值。大模型面向千行百业的训练和推理应用，最终能否形成商业化落地方案，这是行业应用工程师们要解决的事。

在数字经济时代，全球数据总量和算力规模均呈现高速增长态势。中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书》显示，2024年全球计算设备算力总规模达到615 EFlops，增速高达44%；预计到2025年，这一数字将攀升至906 EFlops，增速达47%。

我国东西部算力资源分布总体呈现“东部不足、西部过剩”的局面。为了解决算力资源分布不均衡问题，我国推出了“东数西算”这一国家级算力资源跨域调配战略工程。“东数西算”引导中西部地区发挥能源优势建设算力基础设施，实现“数据向西，算力向东”，服务于东部沿海等算力紧缺区域的发展需求。

目前，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝双城经济圈等区域，其算力发展水平处于全国领先地位。

中国工程院院士邬贺铨表示，随着云计算、边缘计算和终端计算的快速发展，算力已成为数字经济的核心驱动力。构建完善的算力标准体系至关重要，这包括算力使用者接入认证、算力节点分类、计算任务分类、算力应用分级等。这些标准的建立，将有效提升算力资源的利用效率，促进算力市场的健康发展。