脉脉创始人林凡:AI承接95%工作量,驱动组织经历三阶段演进
近日,脉脉举行“AI Native・2025脉脉MAX年度职场力量盛典”。活动上,脉脉创始人兼CEO林凡表示,AI将推动组织经历“人人都是程序员—人人都是管理者—人人都是CEO”三个阶段的演进。在林
近日,脉脉成功举办了“AI+原生·2025脉脉MAX年度职场力量盛典”。在活动上,脉脉创始人兼CEO林凡分享了他的观点:人工智能将深刻推动组织经历一次“人人是程序员-人人是管理者-人人是CEO”的三阶段演进。
在林凡看来,这个演进的第一阶段,至少有20%的常规工作任务能够稳定地交由AI来完成。此时,员工的核心竞争力在于学会如何将手头任务有效拆解,并交付给AI执行,同时通过持续反馈来优化最终产出。进入第二阶段,将有60%至70%的工作由AI承担,跨部门协作更多地体现为人与智能体之间的协同。到了第三阶段,预计企业95%以上的工作量都将由AI完成,大量专业服务将趋于平台化与云端化。届时,企业或许不再需要维持完整的人力团队,而是可以按需采购由人与AI共同交付的服务方案。这种模式很可能催生更多结构轻盈的“一人公司”。
脉脉CHO兼创新业务副总裁周丹丹指出,2025年的求职招聘市场呈现出两大鲜明趋势:“人心思动”和“AI革命”。数据显示,自2025年6月起,招聘市场逐渐回暖,新经济领域的整体新增岗位数量已超过去年同期;同时,2025年主动寻求新机会的人才比例,相较2024年同期也上升了五个百分点。
AI领域正掀起一场激烈的人才争夺战。数据表明,2025年AI相关岗位的招聘量呈现爆发式增长,单月同比增幅最高时超过了11倍。AI岗位已同时跻身热门招聘榜、紧缺岗位榜和高薪岗位榜前列。在热招技术岗位TOP10中,算法工程师与大模型算法工程师分列第一、第二位。核心算法人才供给紧张,高性能计算工程师的岗位供求比仅为0.31,相当于平均每3个岗位在争夺1位合适的求职者。AI技术类岗位占据了高薪岗位的大半壁江山,其中AI科学家的平均月薪已突破12.7万元。
周丹丹认为,AI时代的组织形态正在经历一场深刻变革,其定义需要被重新审视。互联网时代形成的业务经营指标、组织效率与健康指标体系,是否还能适应AI原生业务战略的需求,是摆在所有HR面前的一大挑战。AI时代的超级HR需要回归其战略主体性,主动引领组织变革,积极运用先进的AI工具来提升效能、激发团队潜能。
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