小米MiMo-V2-Flash模型发布，回答速度超越DeepSeek
12月17日消息，小米近日正式发布并开源了全新基础语言模型MiMo-V2-Flash。
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该模型主打高效与极速，在推理、代码生成以及智能体等应用场景中表现尤为突出，同时也能作为日常任务的通用型AI助手使用。
小米MiMo上线后，许多网友第一时间进行了实测体验。
有网友反馈称，在问题响应速度方面，MiMo-V2-Flash相比豆包、DeepSeek以及元宝等模型反应更快，其回答速度之快令人颇感意外。
从参数规模来看，MiMo-V2-Flash总参数量达到3090亿，激活参数量为150亿。在多项公开基准测试中，其综合表现已跻身当前开源大模型的第一梯队。
据了解，MiMo-V2-Flash的模型权重和推理代码均已采用MIT协议全面开源。
在成本方面，其API定价为每百万输入Token 0.1美元、每百万输出Token 0.3美元，并提供限时免费使用。
值得一提的是，小米将于今日举办人车家全生态合作伙伴大会，届时或将公布MiMo-V2-Flash的更多技术细节。
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