美团开源LongCat视频生成模型：让虚拟人视频不开口也传神
12月18日消息，据“龙猫 LongCat”公众号今晚推文，美团LongCat团队正式发布并开源SOTA级虚拟人视频生成模型——LongCat-Video-Avatar。
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该模型基于LongCat-Video基座打造，延续“一个模型支持多任务”的核心设计，原生支持音频/文本生成视频、音频/文本/图像生成视频及视频续写等核心功能，同时在底层架构上全面升级，实现动作拟真度、长视频稳定性与身份一致性三大维度的突破。
据最新介绍，该模型具备如下技术亮点。
“告别僵硬，迎接鲜活”：不仅能准确驱动口型，还能同步指挥眼神、表情和肢体动作，实现丰富饱满的情感表达。
连“不说话”的时候，都很像人：美团通过Disentangled Unconditional Guidance（解耦无条件引导）训练方法，让模型明白了“静音”不等于“死机”。在说话的间隙，虚拟人也会如同人类一般自然地眨眼、调整坐姿、放松肩膀。
据介绍，LongCat-Video-Avatar因此成为首个同时支持文字、图片、视频三种生成模式的“全能选手”，虚拟人从此有了“真正的生命力”。
在HDTF、CelebV-HQ、EMTD和EvalTalker等权威公开数据集上的定量评测表明，LongCat-Video-Avatar在多项核心指标上达到SOTA领先水平。
附项目地址：
GitHub: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video
Hugging Face: https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar
Project: https://meigen-ai.github.io/LongCat-Video-Avatar/
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