招聘AI人才应注重批判性思维的考察

企业在招聘过程中，需要同时考察AI能力和批判性思维。通过情景测试、建立严格的治理框架、实行导师制以及提供系统培训，确保人工智能被用于增强而非削弱人类的判断力。

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许多年轻人在AI领域展现出了天赋，并且对在工作中使用生成式AI充满兴趣。那么，首席信息官在将他们招入企业时，具体会面临哪些挑战呢？

近期IDC的研究强调了招募具备AI技能人才的重要性，这一点在媒体上也屡被提及。随着众多企业在各自行业内以及与大型科技公司竞争稀缺的AI人才，这一趋势将持续下去。

企业投资生成式AI相关项目的趋势十分明显。根据IDC在2025年4月进行的CIO态度调查来看，仅有1%的IT领导者没有实施生成式AI的计划。2025年4月对全球437位IT领导者进行的调查显示，他们确认AI与自动化是未来12个月内将获得最多投资的领域，其次是网络安全与风险管理。IT领导者还指出，AI与自动化是未来12个月内对业务成果影响最大的首要领域，超过90%的CIO正在积极使用或计划实施AI项目。

招聘到有技能的AI工作者是企业面临的最大挑战之一。在全球范围内，IT领导者指出他们面临的主要人才挑战是“寻找具备合适技能的专业人才”（35.5%）和“留住人才”（15.1%），其中最难招聘和留住的技能领域是AI和网络安全。

刚从高校毕业的年轻员工，尽管工作或领域经验最少，却可能是使用生成式AI技能最为娴熟的群体。

多伦多都会大学的研究表明，年轻群体对生成式AI的熟悉程度最高。随着年龄增长，职场中对生成式AI工具的熟悉程度会显著下降。

多伦多都会大学关于学生实习期的额外数据显示，26%的雇主期望学生使用AI工作，而实际在工作场所使用AI的学生比例要高得多，仅有21%的学生表示他们在工作场所不使用AI。

根据多伦多都会大学的数据，生成式AI最常见的用途是辅助沟通和写作。

既然有这么多年轻人具备AI天赋且对在工作中使用生成式AI感兴趣，那么CIO在将他们招入企业时面临哪些挑战呢？挑战是多方面的。

年轻人通常缺乏商业背景，更重要的是，他们仍在培养批判性思维能力。生成式AI工具可能非常强大，但若没有背景知识或质疑大语言模型输出的能力，生成式AI可能会带来风险。

2025年发表的研究表明，AI可能会降低认知能力。卡内基梅隆大学、瑞士商学院和麻省理工学院的研究人员得出了相同结论：管理AI需要批判性思维能力，这样用户才能质疑而非盲目接受生成式AI的结果。研究人员发现，知识工作者在使用生成式AI工具时，批判性思维能力有所下降，使用生成式AI减少了信息收集以及信息企划和呈现所需的认知努力。瑞士商学院的研究发现，“频繁使用AI工具与批判性思维能力之间存在显著的负相关关系”。对AI，尤其是年轻人对其信任度的增加，会导致更大的认知卸负，进而降低批判性思维能力，增加未经审查就接受建议的风险。

这就是CIO面临的困境：最熟悉生成式AI的年轻员工，恰恰是经验最少且批判性思维能力最弱的群体。

IDC建议CIO招聘具备批判性思维能力的人员，并期望年轻候选人具备生成式AI能力。主要挑战在于，在验证AI能力的同时，深入考察批判性思维能力，而在熟悉AI的应聘者中，批判性思维能力更难找到。招聘流程应包括情景和案例测试，以观察哪些候选人能制定独立策略来解决模棱两可的问题，而哪些候选人仅依赖生成式AI。

技术领导者必须确保所有员工——无论是新员工还是老员工——都了解并遵守严格的AI治理框架，以使AI的使用符合道德和法律规范。最后，新员工应由经验丰富的员工指导，以便在企业内进一步提升批判性思维能力。知识工作者在使用生成式AI时应接受培训，学会批判性思考，包括交叉核对输出结果并评估其相关性。