Transformer作者质疑Scaling Law，掀起AI开源新浪潮
人工智能的发展并非一场只属于巨头的游戏，模型也未必越大越聪明。最近，Transformer奠基人中的Ashish Vaswani与Niki Parmar共同发布了一个仅80亿参数的开源小模型，其直指规模定律的软肋，为轻量化、开放化的AI探索开辟了新方向。
近期，这个“小模型”在AI圈引发了广泛热议。
这款名为Rnj-1的开源模型，由Ashish Vaswani与Niki Parmar创立的Essential AI Labs正式推出。
他们正是2017年那篇里程碑式论文《注意力就是一切》（Attention is All You Need）的作者之二。
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