谷歌AI模型压缩进手机，手机游戏体验迎来变革

12月20日消息，谷歌于12月18日发布公告，推出了基于Gemma 3 270M模型微调的专用模型FunctionGemma，旨在将强大的函数调用能力引入手机等边缘设备。

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谷歌指出，随着行业从单纯的对话式接口转向主动式智能体，开发者对模型本地执行任务的需求日益迫切。

FunctionGemma正是为此而生，它不仅继承了Gemma系列的轻量化优势，更通过专项微调，让边缘设备无需依赖云端算力，即可精准理解用户指令并调用相应功能。

与通用大模型不同，FunctionGemma专为“定制化”任务设计。它既能与人类自然对话，也能生成结构化的函数调用代码来指挥计算机执行操作。

在谷歌进行的“移动操作”测试中，该模型展现了惊人的可塑性：未经微调的基础版本准确率为58%，而经过针对性微调后，其执行复杂指令的准确率跃升至85%。

为了在算力和电池受限的边缘设备上流畅运行，FunctionGemma采用了极致的轻量化设计。它利用Gemma的256k词表高效处理JSON数据和多语言输入，大幅降低了延迟。

该模型目前已适配NVIDIA Jetson Nano等开发板及主流移动设备，甚至能作为“交通指挥官”，处理简单任务并将复杂逻辑路由至更大的Gemma 3 27B模型。

为了降低开发门槛，谷歌为FunctionGemma构建了广泛的生态支持。开发者现在即可通过Hugging Face、Kaggle下载模型，并利用Unsloth、Keras或NVIDIA NeMo进行微调。

在部署方面，该模型全面支持LiteRT-LM、vLLM、Llama.cpp和Ollama等工具。谷歌还同步发布了TinyGarden游戏演示和“移动操作”微调指南，展示了如何用自然语言控制虚拟农场或手机系统设置，帮助开发者快速构建属于你自己的私有化、低延迟端侧智能体。IT之家附上演示视频如下：

无论是“为明天的午餐创建一个日历事件”、“将John添加到我的联系人”还是“打开手电筒”，该模型都能解析自然语言并识别正确的操作系统工具来执行命令。

在这个互动小游戏中，玩家使用语音指令来管理一块虚拟土地。例如，你可以说“在最上面一排种向日葵并浇水”，模型会将指令分解为具体的应用程序功能，例如针对特定网格坐标的“种植作物”或“浇水作物”。使用自然语言解决有趣的物理模拟谜题，这款游戏完全在用户浏览器中本地运行，由FunctionGemma和Transformers.js提供支持。