风源AI气象模型雄安首发：精准解读卫星、雷达与气象站数据

12月20日传来消息，中国气象局在12月19日正式宣布气象AI家族迎来一位新的“硬核”成员——“风源”v1.0气象人工智能科学模型在雄安首发。同日，2024年发布的气象人工智能模型“风清”、“风雷”、“风顺”也完成了技术升级。

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从最新介绍获悉，如果说此前的气象人工智能预报模型更擅长“学习”，需要依赖气象数值预报模式分析的数据来做未来天气的预测，那么“风源”则能直接读取来自卫星、雷达、气象站等实时观测数据，经过自主分析与思考后给出全球气象预报。

作为科学模型，“风源”重点关注气象人工智能理论与技术创新在预报模型中的实现。当“风源”预报模型及相关模块成熟后，可为实际气象预报业务和气象人工智能科研等方向提供理论与技术支撑。作为气象部门主导研发的模型，它也能够更加自主地服务于“一带一路”沿线国家的气象科研与预报。

“风源”v1.0模型最核心的突破，可以用一个词概括：“端到端”，即从“观测”直达“服务”。这是气象人工智能模型向更自主、更原始问题求解迈出的“关键一跃”。

传统路径是：观测→数值模式消融融合（数据同化）→生成分析场→AI学习分析场做预报

而“风源”实现了：观测→AI直接分析并给出天气预报。

“风源”端到端模型在预报效果上展现出较高水平，业务应用潜力优秀，目前处于国内外相关领域第一梯队。其技术“牛”在——

“风源”采用了“邻域注意力”机制。例如，预测某地天气时，它不仅会“观察”该地，还会智能地环顾四周、关联起相邻区域的信息，强化对空间结构的敏感性，使预报更精准、合理。

“风源”构建了一个强大的“信息融合中枢”，通过“自注意力”和“交叉注意力”双重机制，实现了观测数据与背景信息的深度交互、相互校正。