摩尔线程发布MT Lambda仿真训练平台，2026年开源关键组件

12月20日，摩尔线程首届MUSA开发者大会（简称MDC 2025）在北京中关村国际创新中心拉开帷幕。

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作为国内首个聚焦全功能GPU的开发者技术盛会，大会系统展示了摩尔线程以自主MUSA统一架构为核心的全栈技术成果。公司表示将持续推动国产GPU向兼容性更广、技术更深的方向迈进。

据悉，其产品已全面支持DirectX 12、OpenGL 4.6、Vulkan 1.3等主流图形与计算API，并与国产主流CPU及操作系统完成了全栈适配，正持续扩展游戏及专业应用的兼容覆盖。未来将完整支持DirectX 12 Ultimate，进一步接轨行业顶级图形标准。

摩尔线程表示，在核心渲染技术上，公司将率先拥抱“图形 + AI”模式变革，致力于实现两项关键突破：

迈入实时光追时代：基于“花港”架构的硬件光追加速引擎，可实现对DirectX Raytracing（DXR）的支持，让国产GPU上运行实时、逼真的光影效果成为可能。

定义AI生成式渲染（AGR）：公司推出全自研MTAGR 1.0技术，推动渲染技术模式从“计算”走向“生成”，为下一代数字内容创作及数字孪生等场景构建国产算力基石。

此外，摩尔线程还透露了面向更广阔计算场景的前瞻性布局：

具身智能全栈赋能：发布了MT Lambda具身智能仿真训练平台，深度融合物理、渲染与AI三大引擎，构建从开发、仿真到训练的高效统一环境。同时推出基于智能SoC芯片“长江”、AI模组MTT E300和夸娥智算集群“端云结合”的MT Robot具身智能解决方案，并宣布将于2026年第一季度开源关键仿真加速组件Mujoco-warp-MUSA，以开放生态助力机器人产业研发效率提升。

前沿融合计算探索：MUSA生态已与合作伙伴在科学智能（AI for Science）、量子科技、AI for 6G等前沿交叉领域展开探索，持续拓展全功能GPU作为通用算力底座的技术边界与应用价值。

本届MDC大会还预告了基于“长江”SoC芯片打造的迷你型计算设备MTT AICube，进一步丰富端侧计算产品形态。

同时，摩尔线程承诺将以摩尔学院为平台深化人才培养。该平台已汇聚近20万名开发者与学习者，并将前沿技术与产业实践带入全国200多所高校，吸引超10万学子参与。

大会还宣布将建设MUSA生态中心，并同步发布MUSA开发者计划，旨在为从AI学习探索到科研创新的各阶段开发者，提供算力支持与技术赋能。